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GITHUB · ANALIZADO

agentbox

AgentBox ejecuta equipos de agentes de IA para codificación en su propia máquina, asignando a cada agente una máquina Linux independiente con desktop, navegador y repositorio Git propio, dirigidos desde un chat central.

Ficha actualizada 25 sept 2026, 18:00 · upstream 25 sept 2026, 17:59 · release v0.2.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es agentbox

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

AgentBox permite ejecutar múltiples agentes de inteligencia artificial para desarrollo de software en un único proyecto, donde cada agente opera en su propia máquina Linux virtualizada mediante Incus. Cada agente dispone de su propio worktree Git en una rama independiente, navegador, terminal y entorno de escritorio que puede ser supervisado y controlado directamente por el usuario.

El sistema utiliza un chat central (lead) que dirige a todos los agentes, coordinando sus tareas, respondiendo preguntas y transfiriendo información entre ellos. Soporta integraciones con Claude Code, Codex y OpenCode mediante adaptadores ACP, mostrando llamadas a herramientas, diffs, planes y subagentes en una línea de tiempo unificada.

La arquitectura incluye memoria de proyecto que persiste entre agentes, permitiendo que cada nuevo agente comience informado sobre el estado del proyecto. Incluye sistema de prueba con capturas de pantalla, grabaciones y reportes de pruebas para verificar el trabajo realizado.

CASOS DE USO
  • Automatización de tareas de desarrollo con múltiples agentes especializados trabajando simultáneamente en un mismo proyecto
  • Supervisión visual del progreso de agentes mediante sus entornos de escritorio independientes
  • Gestión de proyectos complejos donde diferentes aspectos requieren atención paralelizada
  • Documentación automática con pruebas y evidencias de trabajo generadas por los agentes
PUNTOS DESTACADOS
  • Cada agente tiene máquina Linux independiente con Incus, evitando colisiones en puertos, archivos o bases de datos
  • Lead chat centralizado que coordina múltiples agentes sin necesidad de infraestructura adicional
  • Memoria de proyecto persistente que se mantiene entre diferentes sesiones de agentes
  • Soporte para Claude Code, Codex y OpenCode mediante protocolo ACP
PRECAUCIONES
  • Requiere Linux x86_64 con Incus instalado (macOS y Windows son versiones alpha)
  • Necesita mínimo 8GB RAM, 4 núcleos CPU y 30GB de disco libre
  • El hub para entornos remotos reside en repositorio separado no público
  • Actualización automática requiere conexión a agentbox.linting.dev
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

A project
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Descargar AppImage o paquete nativo según distribución. En Linux: Arch, Debian 12/13, Ubuntu 22.04+, Fedora. Instalar FUSE si es necesario (libfuse2/libfuse2t64). Configurar Incus con contraseña de usuario. Para macOS usar Lima VM, para Windows usar WSL2. Verificar SHA256SUMS antes de instalar.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Go
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.