langstage
LangStage es la interfaz web para agentes de LangGraph y deepagents. Permite ejecutar agentes en tiempo real con streaming de tokens, visualización de llamadas a herramientas, navegador de archivos, tablero de tareas, panel de canvas y autenticación HTTP básica.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 15:39 · upstream 23 sept 2026, 15:11 · release v0.13.13
Qué es langstage
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
LangStage es el entorno web (y su nombre) para los agentes de LangGraph y deepagents. Permite ejecutar agentes en tiempo real con streaming de tokens, visualización de llamadas a herramientas, navegador de archivos, tablero de tareas programadas y panel de canvas para visualizaciones. Funciona sobre Python (FastAPI + React/TypeScript) con soporte multi-agente nativo mediante compilación de estado compartido. Se puede servir sobre AG-UI protocol o ejecutar desde JupyterLab como app web.
- Ejecutar agentes de LangGraph en un entorno web sin necesidad de configuración adicional
- Visualización y monitoreo en tiempo real del progreso de agentes multi-agente
- Automatización de tareas con visualización interactiva de herramientas y resultados
- Creación de dashboards personalizados mediante el panel de canvas para reportes visuales
- Implementación de flujos de trabajo programados (cron) que se ejecutan automáticamente
- Despliegue en entornos Kubernetes o cloud con autenticación HTTP básica
- Soporta agentes multi-agente nativos mediante compilación a CompiledStateGraph sin configuración adicional
- Permite ejecutar agentes desde Python, JupyterLab, VS Code y CLI de forma idéntica
- Incluye herramientas nativas como CanvasMiddleware para reportes visuales y autenticación HTTP básica
- Soporta planes de trabajo (Plan tab) con seguimiento de tareas en estado de cola
- Permite delegar tareas a sub-agentes asincrónicos mediante extension del toolkit
- Incluye un sistema de cron programado que ejecuta agentes en intervalos UTC estables
- La visualización de gráficos y tablas requiere herramientas adicionales como Plotly o DataFrames
- El panel de canvas es opcional y debe activarse explícitamente mediante middleware
- Los agentes que no implementan write_todos no generarán el panel Plan automáticamente
- Las tareas asincrónicas requieren extension del toolkit LANGSTAGE_TOOLS para delegar
- La autenticación HTTP básica requiere claves de API o credenciales en el entorno
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para desplegar LangStage, instala la librería con pip. Para producción, considera usar un contenedor Docker con FastAPI y React. Configura variables de entorno para tokens de API y rutas. Si usas AG-UI, activa el protocolo mediante langstage-agui. En Kubernetes, usa el pod como servicio con autenticación básica. El despliegue es sencillo: solo necesitas una app Python que exporte un CompiledGraph o un archivo .py con la función run_app.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.