labsch
Gestión centralizada de laboratorios Windows mediante Cloudflare Workers y agentes Python auto-protectados. Implementa bloqueo web/app, control de cámara/audio y gestión de flotas sin servidor. Versión actual v0.4.0-test10 (beta).
Ficha actualizada 24 sept 2026, 3:21 · upstream 24 sept 2026, 3:06 · release v0.3.5
Qué es labsch
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
LabSCH es una solución de gestión centralizada para laboratorios Windows, utilizando arquitectura serverless con Cloudflare Workers y D1 para el backend, y agentes Python empaquetados en PyInstaller para los clientes. Permite políticas de bloqueo web, control de hardware (cámara/audio) y descargas seguras mediante una CLI labschctl o interfaz Web UI en Cloudflare Pages. El sistema opera sin mantenimiento de servidor tradicional, escalando automáticamente en la capa edge.
El agente aplica reglas en profundidad: archivo hosts, políticas de registro del navegador y claves IFEO, asegurando que las restricciones persistan tras reinicios gracias a un arranque automático de cuatro capas. La autodefensa impide desinstalación o modificación por parte del usuario final. Es ideal para entornos educativos bajo licencia MIT, aunque la versión actual es de prueba y requiere verificación física antes de despliegue masivo.
- Gestión de flotas educativas con control centralizado
- Control de acceso a internet y aplicaciones bloqueadas
- Supervisión de hardware (cámara/audio) por políticas
- Despliegue sin servidor en edge para reducir costes
- Arquitectura serverless gratuita con Cloudflare Workers y D1
- Agente Python auto-protectado contra desinstalación o reinicio
- Bloqueo en profundidad (hosts, registro, IFEO) DoH-proof
- CLI integrada para gestión remota, perfiles y descargas
- Versión actual v0.4.0-test10 no es estable para producción masiva
- Límite de 100k peticiones/día en plan gratuito de Workers
- Requiere HTTPS explícito sin soporte de broadcast implícito
- No incluye Docker ni orquestación nativa en el repositorio
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliega tu propio Worker en Cloudflare Workers y D1, nunca uses URLs ajenas con tokens. Configura el token X-Agent-Token correctamente y verifica físicamente el comportamiento del agente antes de un despliegue general. Asegura que los clientes tengan Python instalado o usa el instalador incluido.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.