KyoubeAI
Sistema operativo de IA para crear empleados y apps nativas en entorno colaborativo multiusuario, con integración a modelos externos vía API keys o suscripción.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 18:33 · upstream 25 sept 2026, 18:21 · release v1.0.0
Qué es KyoubeAI
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
KyoubeAI es un sistema operativo diseñado para organizaciones que buscan implementar empleados de IA y aplicaciones nativas de inteligencia artificial en entornos colaborativos multiusuario. La plataforma permite crear agentes autónomos capaces de trabajar en diversos sectores como hospitales, fábricas, bancos y oficinas, integrándose con modelos de lenguaje de proveedores como Anthropic, OpenAI o OpenRouter.
La arquitectura se basa en Next.js y Node.js, utilizando PostgreSQL como base de datos principal. El sistema soporta despliegue mediante Docker Compose, con imágenes precompiladas disponibles para arquitecturas amd64 y arm64. La instalación requiere configuración inicial de secretos en un archivo .env, generación de claves aleatorias y conexión de harnesses de agentes.
La plataforma incluye un sistema de plugins auto-actualizables que se instalan tras la primera configuración del administrador. El diagnóstico se realiza mediante comandos CLI como kyoube doctor para verificar el estado de los componentes. La gestión de datos permite configurar niveles de acceso a información corporativa bajo Company Settings.
- Creación y despliegue de agentes de IA para automatizar tareas empresariales específicas
- Desarrollo de mini-aplicaciones nativas de IA integradas en el ecosistema colaborativo
- Gestión de equipos multiusuario con roles definibles y acceso controlado a datos
- Integración con modelos externos mediante API keys o suscripciones directas
- Implementación de sistemas de soporte técnico automatizado con agentes especializados
- Arquitectura modular con sistema de plugins que se auto-actualizan tras cada inicio
- Soporte nativo para arquitecturas amd64 y arm64 mediante imágenes precompiladas en GHCR
- Herramientas CLI integradas (kyoube doctor, kyoube setup) para diagnóstico y configuración
- Gestión granular de acceso a datos corporativa con niveles configurables por usuario
- Migración de base de datos hacia adelante con sistema de backups automatizados incluido
- Requiere configuración manual de secretos en .env (BETTER_AUTH_SECRET, POSTGRES_PASSWORD)
- Dependencia de claves API externas o suscripción a modelos de lenguaje para funcionalidad completa
- Migración de base de datos solo hacia adelante, obligando backup antes de cada actualización
- Imagen publicada requiere autenticación previa en GHCR si no es pública inicialmente
- Necesita setup inicial de administrador mediante proceso de claim único por instancia
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere Docker Engine 24+ con Compose v2, mínimo 4GB RAM, 2 núcleos CPU y 20GB disco. Configurar KYOUBE_PUBLIC_URL exacto para acceso externo. Usar TLS y KYOUBE_DEPLOYMENT_EXPOSURE=public para instancias en internet. Backup obligatorio antes de actualizar mediante scripts/backup.sh. Verificar estado con kyoube doctor tras cada despliegue.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.