kyberion
Kyberion es un motor de bucle de trabajo organizacional open-source con orquestación multi-agente, memoria institucional y verificación basada en evidencia. Soporta automatización web, flujos de voz, gestión de archivos y operaciones de sistema.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 17:28 · upstream 22 sept 2026, 17:26 · release sin release detectada
Qué es kyberion
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Kyberion funciona como un motor de bucle de trabajo para organizaciones que transforma solicitudes en planes verificables y resultados documentados. El sistema cierra el ciclo completo: intención → plan → ejecución → evidencia → aprendizaje, donde cada ciclo mejora las capacidades futuras mediante retrospectivas deterministas.
La arquitectura implementa aislamiento de conocimiento en tres niveles (personal/confidential/public) enforced al límite de E/S de archivos, con cadena de auditoría append-only y puertas de aprobación para envíos outbound. Los workers reciben breves misiones con contexto escopado, no descargas de contexto masivas.
El sistema soporta automatización de navegador mediante Playwright, flujos de voz con TTS nativo de macOS o opciones auto-alojadas, gestión de archivos (PDF/PPTX/XLSX/DOCX), asistencia de código y integraciones con Slack, Google, Notion y Microsoft 365. Requiere Node.js >=24 y pnpm para desarrollo.
- Automatización de flujos web: grabar una vez y reproducir reliably procesos de navegación en múltiples entornos
- Generación de reportes con evidencia verificable: convertir solicitudes como 'crea un informe de progreso' en artefactos documentados
- Gestión multi-tenencia: aislar conocimiento por tenant con roots aislados y acceso cross-tenant deniado salvo brokerado
- Asistencia técnica a desarrolladores: refactorizar, escalear y analizar bases de código con verificación paso a paso
- Flujos de voz auto-alojados: integración con TTS nativo de macOS o opciones self-hosted para interacción vocal
- Auditoría de operaciones: cadena de auditoría append-only registra todas las acciones para compliance y trazabilidad
- Bucle de trabajo cerrado: cada ciclo verifica criterios de éxito contra artefactos reales antes de marcar como completado
- Memoria organizacional acumulativa: cada misión mejora el staffing futuro con stats deterministas human-ratified
- Disciplina frontier-model en cualquier LLM: reglas mecánicas codificadas (leer antes escribir, una verificación por cambio)
- Aislamiento de conocimiento en tres niveles: personal/confidential/public enforced al límite de E/S de archivos
- ADF pipeline declarativo: formato validado por esquema con composición sub-pipeline y recuperación on_error
- Stance overlay para identidad dinámica: swap de identidad, conexiones y policy sin forks (FDE engagement)
- Voice/GUI actuators requieren macOS nativo; no disponibles en Docker según documentación oficial
- SSO y gestión de usuarios humanos son items de seguimiento, no implícitos en la implementación actual
- Chromium requiere instalación opcional vía pnpm exec playwright install chromium si no está disponible localmente
- Complejidad MEDIUM con requisitos: 2 cores CPU, 2048MB RAM, 10GB disk según análisis técnico
- Solo operador local compatible con KYBERION_API_TOKEN/KYBERION_LOCALADMIN_TOKEN; tokens scoped para tenants requieren configuración adicional
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere Node.js >=24 y pnpm. Para Docker usar docker compose --profile deploy up (headless services). Verificar dependencias con pnpm deps:check --actuator {browser,voice,media-generation}. Cold-start: pnpm install, pnpm build, pnpm env:bootstrap --manifest kyberion-toolchain, pnpm doctor, pnpm pipeline --input pipelines/verify-session.json. Para producción ver docs/operator/DEPLOYMENT.md.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.