core
Plataforma PaaS auto-alojada para infraestructura privada con despliegue de 200+ servicios, gestión de modelos AI y monitoreo GPU integrado. Alternativa open source a Coolify.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 5:00 · upstream 24 sept 2026, 4:48 · release v1.5.0
Qué es core
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Kubeara es una plataforma PaaS auto-alojada diseñada para gestionar cualquier servicio en servidores propios sin depender de proveedores externos. Permite desplegar más de 200 plantillas con un solo clic, incluyendo bases de datos, aplicaciones web y modelos de IA locales.
La arquitectura se basa en agentes que ejecutan conexiones salientes desde el servidor del usuario, eliminando la necesidad de almacenar claves SSH en texto plano. Esto mejora significativamente la seguridad comparado con plataformas tradicionales. El sistema incluye monitoreo en tiempo real de CPU, RAM, disco y GPU por contenedor.
Destaca su soporte nativo para gestión de modelos de IA con validación automática de VRAM antes del despliegue, integraciones MCP para automatización con LLMs, y una licencia MIT gratuita sin límites temporales ni funcionales. Ofrece tanto versión auto-alojada como un tier cloud gratuito.
- Despliegue rápido de aplicaciones web (Next.js, React, NestJS) en infraestructura propia
- Gestión local de modelos de IA con validación de recursos GPU y VRAM antes del pull
- Cumplimiento normativo para equipos que no pueden enviar datos a terceros (salud, fintech)
- Automatización de despliegues mediante integración MCP con Claude o Cursor
- Licencia MIT gratuita para siempre sin límites temporales ni funcionales
- Arquitectura basada en agentes con conexiones salientes solo (no almacena claves SSH)
- Monitoreo de GPU por contenedor con validación de VRAM antes del despliegue
- Integración nativa MCP para gestión de infraestructura vía LLMs
- 200+ plantillas validadas con pruebas automatizadas incluyendo verificación en vivo
- El análisis técnico indica hasDocker: false y hasCompose: false, lo que sugiere implementación nativa sin contenedores tradicionales
- Solo soporta Redis como servicio y base de datos según el análisis técnico proporcionado
- Requiere validación manual de recursos (CPU/RAM/GPU) antes del despliegue para evitar fallos
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar con curl en Linux/macOS o PowerShell en Windows. Requiere 4 núcleos CPU y 8GB RAM mínimo. Validar recursos GPU/VRAM antes de desplegar modelos AI. Usar script oficial que incluye validación automática del servidor.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.