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GITHUB · ANALIZADO

kodus-installer

Kodus Installer es un instalador de Kodus AI Agents en su propia infraestructura. Permite desplegar la plataforma completa (web, API, workers, webhooks, MCP manager y bases de datos) mediante Docker Compose o Helm.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 13:37 · upstream 23 sept 2026, 13:12 · release sin release detectada

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
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Qué es kodus-installer

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Kodus es un revisor de código autocontenido que ejecuta agentes de IA para revisar cada pull request, detectando errores, vulnerabilidades de seguridad y problemas de calidad. Todo corre en su propia infraestructura, ideal para entornos privados, regulados o aislados. El repositorio contiene el instalador que configura la plataforma completa.

CASOS DE USO
  • Revisión de código en entornos privados sin salida a internet
  • Validación de seguridad antes del merge en repositorios críticos
  • Automatización de revisión de PRs con feedback inmediato
  • Implementación de pipelines CI/CD integrados con LLMs
  • Despliegue de infraestructura asistida por IA para equipos pequeños
  • Validación de cumplimiento normativo en repositorios regulados
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporta múltiples proveedores de Git (GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps)
  • Configuración completa vía Docker Compose o Helm Chart
  • Base de datos PostgreSQL con vector embeddings para análisis semántico
  • API RESTful con endpoints para webhooks y gestión de reviews
  • Soporte de modelos LLM desde el SDK oficial (Anthropic, Claude)
  • MCP Manager para provisionar servicios de contexto por organización
PRECAUCIONES
  • Requiere un proveedor de Git externo configurado como webhook
  • Depende de una API KEY válida del modelo LLM para cada revisión
  • La base de datos PostgreSQL debe ser compatible con pgvector
  • No incluye herramientas de análisis de código nativas (linting, type checking)
  • El despliegue en Kubernetes requiere Helm Chart y configuración adicional
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Para Docker Compose: copia .env.example, genera secretos con ./scripts/generate-secrets.sh y ejecuta ./scripts/install.sh. Para Kubernetes/OpenShift usa el Helm Chart desde charts/README.md. Verifica la versión del chart antes de instalar para evitar conflictos. Desactiva los servicios locales (postgres, rabbitmq) mediante USE_LOCAL_*=false si ya tienes bases de datos externas.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.js
SERVICIOS
PostgreSQLMongoDBRabbitMQ
BASES DE DATOS
PostgreSQLMongoDB
PUERTOS
300030013332310127017
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.