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GITHUB · ANALIZADO

kinboard

Kinboard es un tablero familiar auto-alojado para pantallas de cocina que centraliza calendarios, compras, clima, fotos y automatización del hogar en una interfaz optimizada para touch.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 9:34 · upstream 24 sept 2026, 9:32 · release v1.11.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
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Qué es kinboard

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Kinboard es una aplicación web auto-alojada diseñada específicamente para pantallas táctiles en la pared de la cocina, aunque funciona también en móviles, tablets y ordenadores. Utiliza Next.js con React como frontend y PostgreSQL (vía Supabase auto-alojado) como backend, sin telemetría ni cuentas externas.

El sistema permite sincronización en tiempo real entre todos los dispositivos familiares, incluyendo listas de compras offline-capable para zonas con cobertura móvil limitada. Integra múltiples servicios opcionales: Home Assistant, Google Calendar, CalDAV, Immich, DLNA, iCloud, OpenWeatherMap y cámaras WebRTC.

La instalación se realiza mediante script bash que descarga configuración única, genera secretos locales y despliega imagen multi-arquitectura. Soporta actualizaciones automáticas vía Diun + webhook o manual con git pull y setup.sh. Desde la versión 1.9.0 puede alimentar Home Assistant con entidades bidireccionales.

CASOS DE USO
  • Tablero familiar en cocina para visualizar calendario, clima, comidas y tareas en pantalla táctil siempre encendida
  • Sincronización de listas de compras entre móvil (supermercado) y pared antes de llegar a casa
  • Integración con Home Assistant para automatizar recordatorios escolares, cumpleaños y estado del hogar
  • Visualización de fotos familiares vía Immich o DLNA sin subir datos a la nube
  • Gestión compartida de tareas domésticas, ahorros por hijo y planificación semanal de comidas
PUNTOS DESTACADOS
  • Datos locales en Supabase auto-alojado con copias de seguridad, sin telemetría ni cuenta externa
  • Sincronización en tiempo real entre todos los dispositivos con PWA instalable
  • Integración bidireccional con Home Assistant desde versión 1.9.0 vía entidades y triggers de base de datos
  • Soporte multilenguaje: inglés, alemán y francés
  • Instalación simplificada con script bash que respeta instalaciones existentes sin sobrescribir configuración
PRECAUCIONES
  • No incluye Dockerfile ni docker-compose nativo; requiere instalación manual del stack Supabase
  • Requiere Linux, Git, OpenSSL y Docker Compose v2 para instalación inicial
  • Integraciones opcionales necesitan configurarse manualmente en Settings → Integrations tras la primera puesta en marcha
  • La versión estable no incluye actualizaciones automáticas sin overlay Diun + webhook adicional
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Kinboard dashboard — kitchen kiosk portrait viewShopping list on a phoneNotification settings on a phoneCalendar on a phoneDashboard on a phoneTodosEnergyKinboard
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Instalar con curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/svenger87/kinboard/main/install.sh | bash. Pasar KINBOARD_DIR para ruta alternativa o KINBOARD_URL para headless. Actualizar con git pull --ff-only, ./setup.sh --non-interactive y cd webapp/docker && ./start.sh up. Para actualizaciones automáticas configurar Diun + webhook en GHCR. Ver wiki/Self-hosting para Traefik, dominio personalizado y backups.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReact
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.