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GITHUB · ANALIZADO

keelflow

Keelflow es una continuación segura de Flowise con licencia Apache-2.0, corrigiendo vulnerabilidades críticas y eliminando componentes comerciales. Permite construir agentes IA y flujos LLM visualmente.

Ficha actualizada 25 sept 2026, 14:28 · upstream 25 sept 2026, 14:26 · release v3.2.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es keelflow

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Keelflow es una plataforma para construir agentes de inteligencia artificial y flujos de trabajo de modelos de lenguaje (LLM) mediante interfaz visual. Surge como respuesta a que Flowise fue archivado el 13 de agosto de 2026, dejando advertencias de seguridad sin parches durante meses.

Comienza desde Flowise 3.1.4 corrigiendo vulnerabilidades: reduce advertencias de dependencias de 385 (19 críticas) a 153 (1 crítica en instalación). Elimina código comercial y mantiene licencia Apache-2.0 pura. Soporta migración transparente de datos, flujos, credenciales y bases de datos existentes.

Tecnológicamente usa React, Node.js y PostgreSQL. Ofrece despliegue Docker con imágenes para linux/amd64 y linux/arm64. Incluye hardening de seguridad: sesiones server-side con tokens hashados, throttling de inicio de sesión y X-Forwarded-For confiado solo en redes locales/privadas.

CASOS DE USO
  • Migrar flujos de trabajo de Flowise Enterprise sin perder datos ni configuraciones
  • Autoalojar agentes LLM con seguridad mejorada tras advertencias de vulnerabilidades
  • Reemplazar instancia de Flowise expuesta a internet por una versión parcheada
  • Desarrollar workflows visuales para aplicaciones de IA generativa en infraestructura propia
PUNTOS DESTACADOS
  • Corregidas 19 vulnerabilidades críticas heredadas de Flowise 3.1.4
  • Licencia Apache-2.0 exclusiva sin restricciones comerciales ni código propietario
  • Migración transparente: flujos, credenciales y bases de datos funcionan como en Flowise
  • Soporte nativo para PostgreSQL con configuración Docker incluida
  • Reducción de dependencias externas: elimina tracker de afiliados y GitHub API en cada página
PRECAUCIONES
  • No incluye SDKs @flowiseai/agentflow ni @flowiseai/observe del ecosistema original
  • vm2 no es aislamiento fuerte; requiere E2B_APIKEY para sandboxing robusto de JavaScript personalizado
  • Solo cuenta con una cuenta owner (sin roles, SSO o multi-usuario empresarial)
  • Requiere Node.js 24 y pnpm 10 para instalación desde fuente
  • Build consume ~4 GB RAM: export NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=4096
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

KeelflowKeelflow
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker detectado

Docker: docker run -d --name keelflow -p 3000:3000 -v ~/.keelflow:/home/node/.keelflow ghcr.io/perruer/keelflow:latest. Source: pnpm install, pnpm build (con NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=4096), pnpm start. TRUST_PROXY=true solo para redes locales/privadas por defecto. Reset password vía CLI: docker exec keelflow node /app/bin/run user owner@example.com 'Nueva-contraseña'.

✓Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
ReactNode.js
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
3000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.