kclaw
KClaw es una plataforma de IA autónoma, multi-institucional y nativa para Kubernetes. Permite a las organizaciones gestionar agentes de IA como un equipo de jefe de departamento, integrando herramientas como Slack, Google Workspace, calendario y drive en un asistente personalizado por usuario.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:38 · upstream 22 sept 2026, 17:26 · release sin release detectada
Qué es kclaw
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
KClaw es una plataforma de inteligencia artificial autónoma diseñada para organizaciones que requieren gobernanza, soberanía de datos y control de costos. No es un agente personal que corra en el escritorio de alguien; es una solución IT-managed multi-institucional que escala a 30 agentes sobre infraestructura existente. Su arquitectura nativa para Kubernetes permite despliegue en entornos on-premise, AWS o Raspberry Pi Bookworm.
La plataforma ofrece control total mediante RBAC y SAML SSO, con auditorías completas y gestión de tokens por entidad. Utiliza LiteLLM como capa de abstracción que soporta múltiples proveedores (AWS Bedrock, Anthropic API, OpenRouter) sin dependencias de proveedor específicas.
Los agentes tienen persistencia de contexto en memoria, respuesta inicial de ~35 segundos y respuestas subsecuentes de 3-5 segundos. Soportan transcripción por voz mediante Whisper integrado con Slack, y soportan documentos PDF de forma nativa.
- Asistente personal corporativo que integra Slack, Google Workspace, calendario y drive para un equipo único
- Soporte técnico automatizado en múltiples equipos distribuidos por departamentos
- Gestión de tareas operativas con persistencia de contexto entre sesiones
- Integración de herramientas de productividad (Notion, Jira, Trello) mediante MCP servers
- Análisis predictivo de datos empresariales con modelos de lenguaje generados localmente
- Soberanía de datos: los datos de conversación nunca salen del cluster Kubernetes
- Costo cero para hasta 30 tenants bajo el plan FSL-1.1, sin tarifas por usuario
- Modelo agnóstico vía LiteLLM que soporta AWS Bedrock, Anthropic API y OpenRouter con 100+ modelos
- Soporte nativo de Claude Code Skills sin porteo ni adaptación
- Persistencia de contexto en memoria para sesiones de agente
- Arquitectura escalable: 30 agentes independientes con persistencia de estado por equipo
- Requiere Kubernetes 1.24+ y Node.js 22 LTS (LTS) como mínimo
- No incluye herramientas de despliegue nativas (no Dockerfile, no Compose)
- Depende de proveedores externos para LLMs (Bedrock, Anthropic API, OpenRouter)
- Soporte limitado en entornos muy pequeños (Raspberry Pi Bookworm requiere configuración manual)
- No incluye herramientas de análisis de código nativas
- La persistencia de estado se realiza en memoria por defecto
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalación recomendada vía k3s en AWS, EC2 o Raspberry Pi Bookworm. Se recomienda usar Cloudflare Tunnel para acceso seguro desde fuera del cluster. El admin UI debe ejecutarse como servicio separado (no dentro de la misma instancia). Se requiere un namespace dedicado 'kclaw' con selector de nodo específico para los pods de agente. Para producción, se recomienda habilitar token rotation y auditoría en el admin UI.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.