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GITHUB · ANALIZADO

jiro

Jiro es una plataforma open source para búsqueda web y scraping auto-alojada que integra 9 motores de búsqueda y 12 redes sociales. Incluye servidor MCP, SDKs multiplataforma y capacidades de IA para agentes LLM, ofreciendo una alternativa gratuita a APIs comerciales como SerpAPI bajo licencia MIT.

Ficha actualizada 26 sept 2026, 12:18 · upstream 26 sept 2026, 12:10 · release v0.3.1

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Qué es jiro

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Jiro es una plataforma open source de auto-alojamiento que centraliza la búsqueda web y el scraping en una sola API. Integra 9 motores de búsqueda (Google, Bing, YouTube, etc.) y 12 plataformas sociales, ofreciendo resultados híbridos con ranking inteligente y extracción estructurada. La arquitectura se basa en FastAPI con bases de datos PostgreSQL y Redis, permitiendo despliegues locales o en contenedores Docker/Kubernetes.

Ofrece SDKs oficiales para Python, JavaScript/TypeScript y Go, facilitando la integración directa en aplicaciones existentes. Incluye capacidades avanzadas como bypass anti-bot (TLS/JA3 fingerprint rotation), renderizado de JavaScript y extracción de datos sociales normalizados. La licencia MIT permite uso comercial y privado sin restricciones.

Además, cuenta con un servidor MCP para integraciones nativas con herramientas de IA como Claude Desktop o Cursor, proporcionando 16 herramientas específicas para búsqueda, scraping e investigación agéntica. Ofrece tanto una versión self-hosted gratuita (con límites) como planes cloud gestionados con cuotas y soporte prioritario.

La plataforma está diseñada para ser escalable, con sistemas avanzados de caché LRU/LFU, limitación de tasas deslizante y métricas Prometheus para monitorización en tiempo real. Es ideal para desarrolladores que requieren control total sobre la infraestructura de datos de búsqueda sin depender de proveedores cerrados.

CASOS DE USO
  • Integración de agentes IA y LLMs con búsqueda contextual
  • Recopilación de datos SERP para herramientas de SEO
  • Monitorización de redes sociales en 12 plataformas distintas
  • Extracción de datos estructurados desde sitios web protegidos
  • Investigación agéntica con síntesis de respuestas por IA
  • Despliegue local de API de búsqueda sin dependencias externas
PUNTOS DESTACADOS
  • Licencia MIT para uso libre y comercial
  • Integración nativa con servidor MCP (16 herramientas)
  • Bypass anti-bot con rotación de huellas TLS/JA3
  • SDKs oficiales disponibles para Python, JS/TS y Go
  • Soporte para 9 motores de búsqueda y 12 plataformas sociales
  • Arquitectura auto-alojable con Docker y Kubernetes
PRECAUCIONES
  • Requiere infraestructura propia para la versión self-hosted (4 cores CPU, 4GB RAM recomendados)
  • Algunas funcionalidades avanzadas como AI Search están reservadas a planes Pro o Enterprise
  • La extracción de datos sociales puede requerir configuración adicional por plataforma
  • Dependencia de claves API externas para ciertos motores en modo cloud
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

JIRO Search API - AI-Powered Web Search & Scraping Platform
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Despliegue recomendado con Docker Compose para entornos de producción. Requiere mínimo 4 núcleos CPU y 4GB RAM según especificaciones técnicas. Para uso intensivo, considere la versión Enterprise o el despliegue en Kubernetes. La opción Cloud API permite uso inmediato sin servidor propio mediante autenticación OAuth. Asegure las variables de entorno para credenciales y configure correctamente los límites de tasa (RPM) según el plan seleccionado.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
FastAPIPython
SERVICIOS
PostgreSQLRedis
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
8000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.