jarvis-ai-assistant
Jarvis es un asistente de voz para Mac que funciona completamente offline con modelos locales como Whisper y Parakeet, sin necesidad de claves API ni suscripciones.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 1:44 · upstream 23 sept 2026, 1:10 · release v1.3.11
Qué es jarvis-ai-assistant
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Jarvis AI Assistant es una aplicación de dictación por voz para macOS diseñada para funcionar sin internet. Permite grabar audio y obtener texto limpio y estructurado en cualquier lugar del sistema. Elimina automáticamente palabras como 'um', 'like' o 'ah'. Puede corregir gramática, reescribir textos, convertirlo en listas o generar contenido completo. Funciona completamente offline con modelos locales de Whisper o Parakeet (NVIDIA), o puede usar servicios cloud como Deepgram + Gemini para mayor velocidad y precisión.
- Dictación rápida sin necesidad de internet
- Creación de notas estructuradas en cualquier lugar
- Corrección automática de gramática y ortografía
- Generación de listas o documentos desde voz
- Control de tareas con comandos personalizados
- Transcripción completa para análisis de contenido
- Funciona completamente offline sin necesidad de claves API ni suscripciones
- Soporta modelos locales como Whisper y Parakeet (NVIDIA)
- Eliminación automática de palabras de relleno ('um', 'like')
- Corrección gramatical, reescritura y generación de texto
- Soporte para Ollama como modelo local de lenguaje
- Totalmente privado con soporte para LLMs locales
- Funciona mejor en entornos con buena conexión a internet para modelos cloud
- Modelos locales pueden ser más lentos que servicios cloud en hardware estándar
- No tiene interfaz gráfica nativa (requiere macOS)
- Soporte limitado para Windows y Linux
- Depende de la disponibilidad de modelos locales como Whisper o Parakeet
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para usar Jarvis, descarga el DMG del Mac. Para modelos locales: instala Ollama y llama a un modelo (ej. 'ollama pull sam860/LFM2'). Para modelos cloud: usa Deepgram + Gemini API. Se recomienda habilitar 'Local Model' en la configuración para privacidad. El rendimiento depende de tu hardware; M1/M2/Ultra son rápidos, chips más antiguos pueden tener latencia adicional con post-procesamiento de IA.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.