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GITHUB · ANALIZADO

platform

Plataforma open-source todo en uno para trabajo en equipo: seguimiento de incidencias, chat, documentos, oficina virtual y IA. Evolución del proyecto hcengineering, mantenida por Intabia.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 17:10 · upstream 22 sept 2026, 16:59 · release v0.8.33

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00

Qué es platform

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Intabia Platform es una solución integral para la colaboración empresarial que integra múltiples aplicaciones en un único repositorio y build compartido. La plataforma combina capacidades de gestión de proyectos con tracker de incidencias, Kanban con carriles, chat con canales y DMs, edición colaborativa de documentos y exportación a Markdown.

Incluye oficina virtual con video sobre LiveKit para instalaciones auto-alojadas, un asistente IA alimentado por Kafka con memoria persistente para resúmenes de reuniones, y módulos adicionales como planner personal, drive, estructura organizativa y CRM. La arquitectura se basa en Node.js 24.x con pnpm 12.x, MongoDB como base de datos y Kafka para el procesamiento de eventos.

Soporta despliegue local mediante comandos directos o Docker (según documentación), con API REST y WebSocket, integraciones con Telegram, Gmail, GitHub, calendarios y facturación Stripe. La licencia es Eclipse Public License 2.0, con ramas `develop` para producción y `staging` para pruebas.

CASOS DE USO
  • Gestión de incidencias y proyectos con estimaciones, informes de tiempo y tableros Kanban avanzados
  • Comunicación interna asíncrona y síncrona mediante canales, hilos, respuestas y notificaciones push web
  • Documentación colaborativa con control de versiones y exportación a formatos estándar como Markdown
  • Reuniones virtuales auto-alojadas con video en tiempo real sobre LiveKit
  • Asistente IA para resúmenes de reuniones y soporte con memoria persistente basada en Kafka
  • Gestión de contactos estilo CRM, planificación personal y estructura organizativa interna
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura monorepo unificada con múltiples aplicaciones compartiendo framework Node.js
  • Integración nativa con LiveKit para videoconferencias en instalaciones auto-alojadas
  • Bot de IA con memoria persistente y procesamiento de eventos vía Kafka
  • API REST y WebSocket expuestos para integraciones personalizadas
  • Soporte para múltiples sistemas de autenticación e integración con GitHub, Telegram y Gmail
  • Ecosistema de documentación técnica exhaustiva incluyendo guías WSL, testing y API client
PRECAUCIONES
  • Requiere Node.js 24.x, lo que limita entornos legacy sin actualizaciones del runtime
  • Complejidad HIGH con múltiples servicios (MongoDB, Kafka) que exigen infraestructura robusta
  • No incluye Dockerfile ni compose en el análisis técnico, aunque se menciona en documentación
  • La rama `develop` es la predeterminada para producción, lo que puede confundir en despliegues
  • Funcionalidades de IA dependen de Kafka y pueden requerir configuración adicional
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Requiere Node.js 24.x, Docker y Docker Compose. Ejecutar `pnpm boot` para build local o `sh ./scripts/fast-start.sh` desde checkout limpio. Abrir http://localhost:8087 para acceso inicial. Para producción usar ramas `v*` de GitHub Releases. Verificar documentación en docs/getting-started.md para troubleshooting y modos de desarrollo.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.js
SERVICIOS
MongoDBKafka
BASES DE DATOS
MongoDB
PUERTOS
8087
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.