idswyft-community
Idswyft es una plataforma de verificación de identidad open-source auto-hospedable con OCR, validación cruzada y detección de vida real.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 13:38 · upstream 23 sept 2026, 13:30 · release sin release detectada
Qué es idswyft-community
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Idswyft es un sistema de verificación de identidad completo que permite a los desarrolladores desplegar su propia infraestructura. La plataforma ofrece OCR para documentos (pasaportes, tarjetas de conducir), lectura de códigos QR/PDF417 y barras de código MRZ, validación cruzada entre datos frontales y traseros, detección de vida real mediante reconocimiento facial en tiempo real, y comparación de rostros contra la foto del documento. Todo se ejecuta desde un solo comando con Docker Compose.
- Verificación de identidad para empleados o clientes en empresas
- Autenticación de usuarios en aplicaciones web sin backend propio
- Procesamiento de documentos oficiales (pasaportes, cédulas) en tiempo real
- Validación de credenciales antes del acceso a sistemas críticos
- Despliegue rápido y auto-hospedable para startups o proyectos pequeños
- Integración con aplicaciones existentes mediante SDK JavaScript
- Soporta OCR de documentos (pasaportes, tarjetas de conducir) y lectura de códigos QR/PDF417/MRZ
- Validación cruzada entre datos frontales y traseros para reducir falsos positivos
- Detección de vida real con detección de spoofing facial en tiempo real
- API REST completa con SDK JavaScript listo para usar
- Soporta múltiples países con registro de formatos nacionales
- Compliance GDPR/CCPA con configuración de retención configurable
- El OCR puede fallar con documentos con mala calidad o escritura ilegible
- La detección de vida real depende del hardware y la iluminación del usuario
- No incluye un sistema de registro automático (solo permite verificación)
- Las imágenes se almacenan en S3 por defecto, no en disco local
- El servicio requiere Docker Compose V2 o el plugin oficial
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliega con `docker compose up -d`. Usa 4 vCPU y 8GB RAM para producción. El motor ML consume ~1.5GB RAM a la idle. Para ARM64 (Apple Silicon), compila desde fuente: `docker compose --profile build up -d`. Habilita HTTPS con Caddy o Let's Encrypt mediante `install.sh`.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.