hypermnesic
Git-first memory for AI agents: Markdown files are truth, the index is disposable, writes are reviewable commits.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 16:09 · upstream 23 sept 2026, 16:08 · release v0.2.1
Qué es hypermnesic
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Hypermnesic es un sistema de memoria para agentes de IA basado en Git. Los archivos Markdown son la fuente de verdad y el índice es temporalmente desechable; los escritos son registros revisables como comités de código. Permite que múltiples agentes (ChatGPT, Claude, etc.) accedan a una misma memoria compartida almacenada en archivos Markdown propios del usuario.
La arquitectura centraliza todo en un repositorio Git: cada nota es un commit real y revertible. El índice de búsqueda es un proyecto temporal que se puede eliminar sin perder datos. Esto elimina la dependencia de servicios externos, reduce costos de infraestructura y permite auditoría total sobre qué información existe.
El sistema opera mediante un endpoint MCP único que sirve a múltiples clientes (ChatGPT, Claude Code, Obsidian). Cada cliente obtiene acceso OAuth automático tras una autorización inicial. La memoria se compagina: cada interacción genera un commit nuevo en el repositorio, y los agentes pueden recuperar cualquier dato almacenado.
Es ideal para desarrolladores y tomadores de decisiones que necesitan persistencia duradera, auditabilidad y control total sobre sus datos, sin depender de la infraestructura o políticas de una plataforma externa.
- Persistir conocimiento técnico en un repositorio Git compartido entre múltiples agentes de IA
- Crear memoria compartida para equipos que colaboran con herramientas de IA (ChatGPT, Claude, etc.)
- Documentar decisiones técnicas y razonamiento de agentes para auditoría y reproducibilidad
- Centralizar información corporativa o personal en archivos Markdown accesibles por múltiples asistentes
- Implementar memoria compartida en entornos multi-tenant donde cada usuario tiene su propio repositorio Git
- Crear un sistema de conocimiento colectivo que evoluciona con cada interacción entre agentes
- La fuente de verdad es Markdown en el repositorio del usuario, no datos externos almacenados por terceros.
- Cada escritura es un commit Git revisable y revertible, garantizando trazabilidad completa.
- El índice de búsqueda es desechable: se puede reconstruir sin perder ningún dato almacenado.
- No hay dependencia de servicios externos ni de infraestructura cloud para la persistencia básica.
- Soporta múltiples clientes (ChatGPT, Claude, Obsidian) a través de un único endpoint MCP con OAuth automático.
- Permite auditoría total: se puede ver exactamente qué nota fue escrita por cada agente y revertir cualquier cambio.
- No soporta persistencia en la nube sin infraestructura propia (requiere Tailscale Funnel o servicio propio).
- La memoria compartida no es nativa: cada agente debe ser capaz de leer/escritar el mismo repositorio.
- El rendimiento puede degradarse con un número elevado de agentes concurrentes en la misma red.
- No incluye capacidades avanzadas como embeddings vectoriales, razonamiento profundo o generación de contenido.
- La seguridad depende del control del usuario: si se compromete el repositorio Git, toda memoria es accesible.
- El índice de búsqueda puede volverse lento con grandes volúmenes de datos sin optimización adicional.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instala con `uv tool install hypermnesic`. Prueba localmente con `hypermnesic local-proof /path/to/vault` para validar la memoria. Para producción, instala Tailscale y ejecuta `hypermnesic setup /path/to/vault --public-url https://tu-host.com/mcp`. Conecta clientes con el endpoint MCP en su URL. El endpoint es único y seguro por OAuth; cada cliente se registra sin secret de API. Para la interfaz de Obsidian, usa el plugin del repositorio separado (GPL-3.0) que conecta a la red tailnet. La memoria local se ejecuta directamente desde el host con `hypermnesic` CLI, eliminando dependencias de red.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.