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GITHUB · ANALIZADO

hunter-community

HunterCode es una alternativa open source local a Tencent WorkBuddy para investigación financiera con IA. Soporta A/H/US, usa Docker Compose, Apache 2.0 y permite BYOK.

Ficha actualizada 27 sept 2026, 1:16 · upstream 24 sept 2026, 23:51 · release v1.2.2

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es hunter-community

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

HunterCode es un terminal de investigación multiagente que ejecuta análisis de mercado en tu infraestructura local. Utiliza Next.js para la interfaz y FastAPI para el backend, conectando PostgreSQL y Redis para persistencia de datos y caché. El sistema permite configurar claves propias (BYOK) o usar cuotas integradas, garantizando privacidad total sobre prompts y respuestas.

El repositorio ofrece un despliegue simplificado mediante Docker Compose con soporte nativo para amd64 y arm64. Incluye una suite de herramientas para análisis profundo de acciones (UZI), cribado de mercado y gestión de portafolios, todo sin conexión directa a brokers de trading. Es ideal para equipos pequeños o investigadores que requieren control sobre sus datos financieros.

Nota importante: El software es solo una herramienta de investigación; las salidas son generadas por IA y no constituyen asesoramiento financiero ni garantizan predicciones precisas. La inversión conlleva riesgos inherentes.

CASOS DE USO
  • Asistente de investigación para fondos de capital privado o equipos cuantitativos pequeños
  • Plataforma local para inversores individuales que priorizan la privacidad de datos (BYOK)
  • Terminal de análisis técnico y fundamental con soporte para acciones A, H y EE.UU.
  • Entorno de desarrollo para extender funcionalidades mediante MCPs personalizados
PUNTOS DESTACADOS
  • Licencia Apache 2.0 garantizando uso libre y modificación del código fuente
  • Arquitectura local con datos almacenados en disco propio (BYOK) sin envío a terceros
  • Soporte nativo para arquitecturas arm64 y amd64, incluyendo Apple Silicon
  • Opción de cuotas integradas gratuitas vía clave hunt_tools_ para facilitar el inicio
  • Integración con bases de datos PostgreSQL y Redis para gestión eficiente de estado
PRECAUCIONES
  • No conecta directamente con brokers para ejecutar órdenes de trading en tiempo real
  • Requiere entorno Docker (Desktop o Engine) instalado previamente en la máquina
  • Las predicciones de mercado son generadas por IA y deben usarse solo como referencia
  • Algunas fuentes de datos requieren claves API externas o configuración manual en .env
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

第 2 步 · 内置额度是第一张卡侧栏 SKILL 分类视图从 GitHub 安装 SKILL接入自己的 MCPHunterCode 演示:功能总览 → 选股器扫描 A股/港股/美股 → 小鹿智能体研究台HunterCode
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Clonar repositorio, ejecutar `docker compose up -d`. Requiere ~10GB disco y 4GB RAM. Puerto 3100 para frontend. Se recomienda configurar `HUNTER_SETUP_TOKEN` si se expone a red pública. El primer inicio ejecuta un asistente web en navegador para configurar LLM y fuentes de datos.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactFastAPIPython
SERVICIOS
PostgreSQLRedis
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
3100544264798100390180003921
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

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Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.