hitkeep
HitKeep es analítica web open-source bajo MIT con tracking sin cookies, soberanía de datos y AI visibility. Se despliega como binario Go único o en Docker Compose, ideal para privacidad y exportación abierta.
Ficha actualizada 19 sept 2026, 10:53 · upstream 19 sept 2026, 10:53 · release v2.13.18
Qué es hitkeep
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
HitKeep es una plataforma de analítica web nativa de IA que unifica tráfico, conversiones, Search Console y visibilidad de inteligencia artificial en un solo binario Go con DuckDB integrado. Opera sin base de datos externa, cola o caché separados, manteniendo la soberanía completa de los datos.
El sistema implementa tracking sin cookies, respeta Do Not Track y evita construir identidad cruzada entre sitios. Ofrece exportación abierta en formatos abiertos, APIs, webhooks y enlaces compartidos con permisos granulares para mantener los datos útiles fuera del propio HitKeep.
La plataforma incluye visibilidad de tráfico desde IA (crawlers, referidos AI, chatbots), métricas de ecommerce con KPIs de ingresos, integración con Search Console (impressions, clicks, CTR) y Ask AI con evidencia citada. Soporta dominios de tracking personalizados, SSO y despliegue en cloud gestionado en UE/EEUU o self-hosted.
HitKeep se enfoca en métricas agregadas de tráfico y conversiones sobre perfiles de visitantes, session replay o SDKs móviles. Incluye Web Vitals, funnels, goals, campañas UTM/QR y eventos automáticos (descargas, formularios, clics outbound).
- Despliegue self-hosted en infraestructura propia con un solo binario Go para máxima privacidad y control de datos
- Integración con Search Console para métricas de SEO: clicks, impressions, CTR y posiciones por query
- Tracking de tráfico desde IA (AI referrals) y chatbots como canal de adquisición diferenciado
- Analítica ecommerce con KPIs de ingresos, productos top y fuentes de conversión
- Exportación abierta de datos en formatos abiertos para migración o análisis externo
- Implementación de dominios de tracking personalizados sin dependencias externas
- Licencia MIT completa: todo el producto es open-source, sin ediciones propietarias separadas
- DuckDB integrado en binario Go único, sin base de datos externa requerida
- Tracking sin cookies y respetando Do Not Track por defecto
- Exportación abierta con APIs, webhooks, share links y permisos granulares
- Visibilidad AI-first: crawler fetches, AI-referred visits y chatbot outcomes distintos
- Docker Compose disponible con ejemplos de configuración (.env, compose.yml)
- No incluye session replay ni perfiles de visitantes individuales
- Sin SDKs móviles nativos (web-focused)
- Sin experimentación A/B integrada
- Requiere configuración HTTPS y proxy confiable antes de exposición pública
- Dependencia de DuckDB integrado en lugar de bases de datos tradicionales
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para producción: usar Docker Compose con .env configurado (secret único persistente). Exponer solo tras configurar HTTPS y proxy confiable según guía oficial. Mantener .env privado entre reinicios. Alternativa: binario AMD64/ARM64 desde GitHub Releases. Cloud gestionado disponible en región UE o EEUU si no se desea operar propio.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.