hisabi
Aplicación web autoalojada de seguimiento financiero personal con parser automático de SMS y visualización de datos. Licencia MIT.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 20:09 · upstream 27 sept 2026, 20:06 · release v2.0.0
Qué es hisabi
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Hisabi es una aplicación web open-source para seguimiento de finanzas personales con capacidad de parsear transacciones bancarias desde mensajes SMS. Utiliza React en el frontend, Laravel/PHP en el backend y MySQL como base de datos.
La aplicación está diseñada para ser autoalojada, permitiendo control total sobre los datos financieros del usuario. Incluye generación de informes y visualización de insights financieros mediante gráficos e interfaces intuitivas.
El despliegue se realiza mediante Docker con soporte para docker-compose, facilitando la instalación en entornos de producción o desarrollo. Requiere configuración inicial única antes del uso normal.
- Seguimiento de gastos y ingresos personales desde múltiples fuentes bancarias
- Análisis automático de transacciones SMS sin intervención manual
- Generación de informes financieros con visualización gráfica
- Autoalojamiento para privacidad y control total de datos
- Parser automático de SMS detecta transacciones bancarias sin configuración manual
- Licencia MIT permite uso libre, modificación y distribución comercial
- Despliegue simplificado con Docker Compose y Makefiles
- Autoalojado garantiza control total sobre datos financieros sensibles
- Funcionalidades como cuentas múltiples y API están marcadas como Coming Soon
- Requiere configuración inicial obligatoria con make install antes del uso
- Complejidad media según análisis técnico de la arquitectura
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Desplegar usando Docker Compose. Ejecutar make build para crear imagen, luego make run para iniciar servicios. Primera instalación requiere make install para configuración base de datos. Requisitos mínimos: 2 núcleos CPU, 2GB RAM, 20GB disco.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.