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GITHUB · ANALIZADO

Hired

Hired es un sistema de seguimiento de candidatos para empresas, que mantiene registros sobre ellos, genera currículums y actúa como CRM de búsqueda laboral.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 10:36 · upstream 23 sept 2026, 10:11 · release sin release detectada

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Qué es Hired

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Hired es una plataforma de gestión de reclutamiento diseñada para empresas. Su propósito principal es mantener un registro detallado de cada candidato, evaluar sus perfiles y decidir qué pasos seguir en el proceso de contratación. A diferencia de los sistemas tradicionales que se centran solo en la empresa, Hired mantiene el registro sobre el candidato, lo que permite una visión más completa del perfil profesional.

La plataforma funciona como un "cerebro laboral" autocontenido, alojado por el usuario, que incluye tres componentes principales: un generador de currículums personalizado, un constructor de currículums y un CRM de búsqueda de empleo. Todo está conectado a Claude o ChatGPT mediante clientes MCP (Model Context Protocol), lo que permite al usuario interactuar con la plataforma directamente.

El sistema se diferencia por su enfoque en el candidato como protagonista del proceso. Cada etapa del pipeline —desde aplicar hasta recibir una oferta— tiene un registro completo, incluyendo notas de seguimiento, fechas límite y tareas asignadas. Esto permite a las empresas tener una visión clara del estado de cada candidato sin depender de herramientas externas.

Además, Hired ofrece herramientas avanzadas como la exportación de currículums en PDF con formato ATS (Applicant Tracking System), que incluye opciones para ocultar enlaces o mostrarlos tal cual aparecen en el documento. También cuenta con un asistente de revisión que puede leer y responder a correos electrónicos del candidato, aunque su uso depende de que el usuario esté activo en la plataforma.

La arquitectura se basa en Next.js y React, con una base de datos PostgreSQL y un diseño orientado a eventos para manejar flujos complejos como pipelines de contratación. El sistema soporta múltiples roles (administrador, reclutador, candidato) y permite personalizar cada aspecto del proceso según las necesidades específicas de la empresa.

CASOS DE USO
  • Gestionar el pipeline completo de un proceso de contratación desde la aplicación hasta la oferta final
  • Generar currículums personalizados para cada candidato con formato ATS compatible
  • Mantener un registro detallado del progreso de cada candidato en todas las etapas
  • Automatizar tareas repetitivas como enviar correos de seguimiento o recordatorios de entrevistas
  • Crear y compartir plantillas de currículum con opciones personalizadas por empresa
  • Gestionar el estado de candidatos, incluyendo fechas límite, notas y decisiones tomadas
PUNTOS DESTACADOS
  • Permite exportar currículums en formato PDF con opción de ocultar enlaces para compatibilidad con ATS
  • Ofrece un asistente de revisión que puede leer y responder a correos electrónicos del candidato
  • Soporta múltiples roles (administrador, reclutador, candidato) con permisos diferenciados
  • Permite exportar todo el pipeline como JSON para análisis o auditoría interna
  • Incluye un generador de currículums que puede crear versiones personalizadas por empresa
  • Proporciona herramientas de seguimiento de fechas límite y tareas asignadas a cada etapa
PRECAUCIONES
  • El asistente de revisión solo funciona si el usuario está activo en la plataforma, lo que limita su utilidad para candidatos inactivos
  • La exportación de currículums como PDF no incluye todos los campos del ATS (por ejemplo, enlaces a LinkedIn)
  • No existe un sistema de puntuación o calificación automático de candidatos
  • El uso de Claude/ChatGPT requiere conexión externa y puede generar respuestas inexactas si el modelo no tiene acceso al contexto completo
  • La plataforma depende de una base de datos PostgreSQL, lo que limita la escalabilidad en entornos muy grandes
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Para desplegar Hired, se recomienda usar Docker con un contenedor Next.js como backend. Se debe configurar el entorno de producción con variables de entorno para la URL de la API, la base de datos y los tokens de digest del correo electrónico. Es importante habilitar el modo de producción en el servidor Next.js y configurar las políticas de seguridad correspondientes. Para la base de datos PostgreSQL, se recomienda usar un servicio externo como Supabase o Railway DB. Se debe implementar autenticación con JWT para proteger las rutas API y establecer roles diferenciados según los permisos del usuario.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.js
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
30005432
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.