Ctrl K
ComunidadGuías…
GITHUB · ANALIZADO

hearsay

Hearsay es un rastreador de visibilidad en IA para marcas y agentes. Permite monitorizar cómo modelos como ChatGPT o Claude mencionan tu marca versus competidores, ejecutándose localmente con privacidad total y cálculo real de costes API.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 20:12 · upstream 24 sept 2026, 19:54 · release sin release detectada

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
00

Qué es hearsay

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Hearsay resuelve la opacidad del marketing en inteligencia artificial. Mientras los usuarios preguntan a LLMs sobre productos, las empresas carecen de datos sobre esas respuestas. Esta herramienta rastrea menciones, recomendaciones y citas de fuentes como OpenAI o Anthropic, proporcionando estadísticas honestas con márgenes de error y texto original accesible.

CASOS DE USO
  • Auditoría de visibilidad de marca en modelos de lenguaje
  • Análisis competitivo frente a rivales en búsquedas AI
  • Monitoreo de sentimiento y recomendaciones en respuestas de LLMs
  • Gestión presupuestaria real de costes API de proveedores externos
  • Integración directa con asistentes locales vía MCP
PUNTOS DESTACADOS
  • Ejecución 100% local sin dependencias externas (zero dependencies)
  • Privacidad total: datos procesados en tu propia infraestructura
  • Integración nativa con Model Context Protocol (MCP) para automatización
  • Transparencia estadística con márgenes de error y fuentes citadas
  • Cálculo real de costes API sin estimaciones falsas
  • Soporte multi-proveedor: OpenAI, Anthropic, Gemini, Perplexity
PRECAUCIONES
  • No incluye Dockerfile ni soporte nativo para contenedores
  • Requiere Node.js versión 22.13 o superior estrictamente
  • Los runners de suscripción consumen cuota del plan del usuario (no son gratuitos)
  • Costes API directos no están incluidos en la licencia de la herramienta
  • Necesita configuración manual de variables de entorno para claves API
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Hearsay's cost calculator on the Settings page, showing estimated spend from your panel size and actual 30-day token spendHearsay dashboard, light theme, showing share of AI voice with confidence intervals, provider trends and alertsHearsay dashboard, dark themeWatch the tour
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Instalar Node.js 22.13+ y Git. Clonar repositorio, ejecutar scripts/seed.js (omitir si es marca real) y copiar .env.example a .env. Configurar HEARSAY_CODEX_ENABLED=1 o claves API en variables de entorno. Ejecutar node server.js y acceder vía puerto local o URL definida. Limpiar data/hearsay.db antes de usar datos reales para evitar conflictos con la demo.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.js
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.