hastic-server
Servidor de gestión de datos para análisis de patrones y detección de anomalías integrado con Grafana. Proporciona capacidades básicas de reconocimiento de patrones y sirve como backend para la aplicación de visualización.
Ficha actualizada 18 sept 2026, 20:45 · upstream 21 jun 2021, 13:04 · release 0.5.1
Qué es hastic-server
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Hastic server es un servidor de gestión de datos diseñado para analizar patrones y detectar anomalías provenientes de entornos de monitorización como Grafana. Su implementación se centra en el reconocimiento básico de patrones, actuando como una unidad analítica fundamental dentro del ecosistema Hastic.
El proyecto está desarrollado por CorpGlory Inc., una empresa especializada en desarrollo de software y consultoría en visualización de datos. El servidor funciona principalmente como un backend que alimenta aplicaciones de visualización, permitiendo a los usuarios configurar reglas de detección y analizar métricas complejas sin necesidad de implementar lógica de análisis desde cero.
La integración con Grafana es central para su funcionamiento, ofreciendo una aplicación dedicada para la visualización de configuraciones. Además, el sistema soporta notificaciones de eventos mediante webhooks, facilitando la automatización de respuestas ante anomalías detectadas en los flujos de trabajo de observabilidad.
- Detección de anomalías en métricas de infraestructura y aplicaciones
- Análisis de patrones en series temporales para identificar desviaciones
- Integración con dashboards de Grafana existentes como fuente de datos
- Notificación de eventos críticos mediante webhooks a sistemas externos
- Soporte nativo para despliegue rápido mediante Docker Compose
- Integración directa con la aplicación Hastic Grafana para visualización
- Reconocimiento básico de patrones implementado en el servidor
- Documentación wiki disponible con guías de instalación y FAQ
- No incluye archivo Dockerfile, requiriendo solo Compose para contenerización
- Complejidad media con requisitos específicos de recursos (2 núcleos CPU)
- Instalación alternativa requiere descarga manual desde hastic.io/downloads
- Framework y servicios no especificados en el análisis técnico disponible
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Recomendado usar Docker Compose para despliegue rápido. Verificar disponibilidad de 2 núcleos CPU y 2 GB RAM mínimo. Consultar la wiki oficial para instalación desde fuente o descargar binarios desde hastic.io/downloads. Asegurar conexión con instancia de Grafana.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.