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GITHUB · ANALIZADO

harly

Harly es un sistema de seguimiento de candidatos (ATS) open-source y auto-hospedado, diseñado para equipos técnicos que buscan control total sobre sus datos de reclutamiento sin depender de SaaS cerrados como Ashby o Greenhouse.

Ficha actualizada 25 sept 2026, 3:17 · upstream 25 sept 2026, 3:03 · release sin release detectada

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Qué es harly

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Harly es una plataforma ATS de código abierto bajo licencia MIT, ideal para startups y equipos técnicos que requieren control sobre su infraestructura de contratación. Utiliza Next.js, React y Node.js con una base de datos PostgreSQL y almacenamiento compatible con S3 (como MinIO o AWS). La arquitectura permite auto-hospedaje completo mediante Docker, Fly.io o Railway, garantizando la propiedad de los datos y la privacidad.

El sistema integra capacidades de inteligencia artificial opcionales para el emparejamiento de candidatos y redacción de textos, donde las claves se cifran en reposo si se habilitan. Incluye gestión completa del ciclo de vida del candidato, desde la publicación de ofertas hasta la contratación, con herramientas de comunicación como correo electrónico y video.

Destaca por su enfoque en seguridad y privacidad, ofreciendo autenticación robusta (MFA, SSO), roles basados en permisos (RBAC) y herramientas para cumplimiento normativo como exportación de datos y borrado seguro. El repositorio incluye documentación técnica, CLI para operaciones y una estructura modular que facilita la inspección y contribución del código.

CASOS DE USO
  • Gestión integral de flujos de trabajo de reclutamiento en infraestructura propia
  • Sustitución de ATS SaaS comerciales para reducir costes recurrentes
  • Implementación de IA opcional para filtrado de candidatos sin dependencia externa
  • Centralización de datos de candidatos y documentos en almacenamiento seguro propio
  • Despliegue rápido en VPS o plataformas cloud mediante CLI oficial
PUNTOS DESTACADOS
  • Licencia MIT abierta que permite inspección, modificación y contribución directa al código
  • Arquitectura auto-hospedable con soporte nativo para Docker Compose y CLI de operaciones
  • Inteligencia artificial opcional con claves cifradas en reposo cuando se activa
  • Base de datos PostgreSQL persistente compatible con almacenamiento S3/MinIO
  • Soporte para autenticación avanzada (MFA, SSO, passkeys) y roles basados en permisos
PRECAUCIONES
  • Estado actual de beta pública que requiere pruebas rigurosas antes de producción
  • No ofrece servicio gestionado ni SLA de recuperación ante desastres
  • Requiere configuración manual de backups y restauraciones para garantizar la continuidad
  • No está diseñado para plataformas serverless puras como Vercel debido al scheduler
  • La gestión de claves API y permisos comerciales es responsabilidad del operador
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Harly, an open-source applicant tracking system
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Utiliza el CLI oficial (@harly/cli) para instalación guiada en Linux con Docker. Verifica npx @harly/cli doctor tras despliegue y actualizaciones. Configura secretos independientes, HTTPS y backups cifrados de PostgreSQL antes de importar datos reales. Evita plataformas serverless puras; usa Render, DigitalOcean o Fly.io para servicios gestionados.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.js
SERVICIOS
PostgreSQLS3/MinIO
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
300054323200
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.