GUKO
GUKO es un bot de Telegram ligero para gestionar VPS, ofreciendo paneles de estado, SSH, pruebas de calidad (TCPQuality, NodeQuality) y herramientas de diagnóstico como NextTrace y GB5.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 9:06 · upstream 27 sept 2026, 8:39 · release v0.6.4
Qué es GUKO
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
GUKO es un bot de Telegram diseñado para la gestión ligera de servidores VPS o dedicados. Proporciona un panel de control en tiempo que muestra el estado de los servidores, incluyendo CPU, memoria, disco y tráfico en tiempo real. Permite añadir servidores individualmente o mediante importación masiva, con soporte para autenticación SSH por clave o contraseña.
El bot incluye una suite de herramientas integradas para pruebas de calidad de red, como TCPQuality (triple net, backhaul), NodeQuality, IPPure y BGP routing maps. También soporta detección de región para servicios de streaming y gestión de proxies mediante VLESS, SS-Rust o AnyTLS.
La arquitectura está implementada en Rust y Python, con soporte nativo para Docker Compose. Incluye scripts de inicialización, Makefile y documentación detallada para despliegue rápido. El bot opera bajo un modelo de whitelist por defecto, priorizando la seguridad al limitar el acceso a usuarios autorizados.
- Gestión centralizada de múltiples servidores VPS desde Telegram
- Pruebas de conectividad SSH y detección de IPv4/IPv6
- Ejecución de scripts de diagnóstico como TCPQuality, NodeQuality o GB5
- Detección de región para servicios de streaming (Netflix, Disney+)
- Soporte nativo para Docker Compose con persistencia de datos clara
- Implementación en Rust y Python con complejidad baja
- Funcionalidades avanzadas como NextTrace, BGP maps e IPPure integradas
- Modelo de whitelist por defecto que mejora la seguridad
- Dependencia de servicios externos para funcionalidades como TCPQuality o NodeQuality
- Requiere configuración manual del token y usuarios permitidos
- Algunas pruebas pueden fallar si el servidor objetivo no tiene Bash o curl instalados
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Recomendado usar Docker Compose. Crear directorios para keys, media, tmp y results. Configurar BOT_TOKEN y ALLOWED_USERS en .env antes de iniciar. Para despliegue en producción, asegurar que los datos sensibles no se suban al repositorio.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.