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GITHUB · ANALIZADO

aurora

Aurora UI es un frontend cinematográfico premium para Jellyfin, construido con React y TanStack Start. Ofrece una experiencia inmersiva con reproducción integrada, sincronización de progreso, gestión de perfiles multiusuario y almacenamiento local en SQLite, ideal para autohospedaje sin bases de dat

Ficha actualizada 26 sept 2026, 18:55 · upstream 26 sept 2026, 18:54 · release v1.14.0

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Qué es aurora

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Aurora UI es un frontend cinematográfico premium para Jellyfin, construido con React 19, TanStack Start y Tailwind CSS v4. Funciona como una capa superior que mantiene a Jellyfin como fuente de verdad, añadiendo una experiencia inmersiva con fondos completos, vistas detalladas enriquecidas y reproducción integrada que sincroniza el progreso de vuelta al servidor Jellyfin.

La arquitectura es local-first, utilizando SQLite para almacenar la configuración de la aplicación y credenciales de conexión sin depender de bases de datos externas. Soporta despliegue en contenedores Docker con un Dockerfile incluido, permitiendo ejecución en VMs o servidores domésticos. Incluye soporte nativo para Android e iOS mediante Capacitor, permitiendo una experiencia híbrida que puede funcionar localmente o apuntar a una instancia hospedada.

CASOS DE USO
  • Autohospedaje de interfaz multimedia premium para Jellyfin sin dependencias externas de base de datos
  • Consumo de contenido en TV mediante AirPlay (iOS) y Cast (Chrome) con sincronización de sesión
  • Uso móvil nativo en Android e iOS con almacenamiento local de configuración y favoritos
  • Gestión familiar multiusuario con perfiles separados y controles parentales vía panel de administración
PUNTOS DESTACADOS
  • Sincronización bidireccional de progreso de reproducción entre la interfaz y el servidor Jellyfin
  • Almacenamiento local en SQLite para configuración, eliminando la necesidad de bases de datos externas
  • Soporte Capacitor para compilación nativa en Android e iOS con gestión de sesiones local
  • Interfaz traducible mediante archivos locales i18n sin tocar la lógica del runtime
  • Panel de administración para gestionar usuarios, bibliotecas y controles parentales directamente
PRECAUCIONES
  • Dependencia obligatoria de una instancia Jellyfin externa como fuente de verdad de metadatos
  • Configuración inicial manual de credenciales (API key, usuario) en variables de entorno o base local
  • Limitaciones en sincronización completa de sesión de reproducción en modo nativo móvil comparado con la versión server-side
  • No incluye archivo docker-compose.yml nativo en el repositorio, requiere comandos docker run manuales
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Aurora logo — a four-point star split by a glowing light beam
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker detectado

Desplegar en puerto 3000. Montar volumen persistente en /data para guardar SQLite (aurora.sqlite). Configurar variables de entorno JELLYFIN_URL, JELLYFIN_API_KEY, JELLYFIN_USER_ID y credenciales si se omite el flujo de onboarding. Para seguridad en redes públicas, habilitar AURORA_REQUIRE_LOGIN=true. En despliegues multi-replica, configurar AURORA_STREAM_TOKEN_SECRET.

✓Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
ReactNode.jsRails
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
8096300032400
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.