geolens
GeoLens es un catálogo de datos geoespaciales autocontenido que permite buscar, visualizar y compartir archivos, tablas de base de datos y servicios remotos. Construido sobre FastAPI, PostGIS, React y MapLibre.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 0:25 · upstream 23 sept 2026, 0:06 · release v1.20.0
Qué es geolens
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
GeoLens transforma archivos dispersos en un catálogo espacial indexable y compartible desde tu propia infraestructura. Conecta archivos, tablas de base de datos, snapshots de servicios y activos remotos en una sola plataforma que controlas.
Busca metadatos, previewa datos y mantén siempre visible la proveniencia de cada dataset. Construye mapas en el navegador, publica enlaces o embeds para compartirlos con tu equipo, y sigue usando QGIS y estándares abiertos como alternativa a tus herramientas existentes.
El sistema centraliza todo: sube archivos, crea datasets, registra tablas ya existentes en su propio PostGIS, importa snapshots de servicios OGC, o referencia activos STAC remotos. Todo desde un solo lugar con búsqueda por semántica y visualización integrada.
- Buscar y visualizar múltiples datasets dispersos (shapefiles, tablas de base de datos, snapshots de servicios) en una sola plataforma
- Construir mapas interactivos en el navegador combinando capas vectoriales y raster con estilos personalizados
- Compartir mapas publicamente mediante enlaces o embeds para colaboración remota
- Integrar herramientas existentes como QGIS, ArcGIS, MapLibre y scripts a través de APIs OGC/STAC
- Analizar datos espaciales con consultas en PostGIS que combinan búsqueda semántica (pgvector) con filtros espaciales
- Gestionar proveniencia de datasets mediante registro de origen y estado de actualización
- Exportar resultados a formatos estándar como GeoJSON, Shapefile, GeoPackage o PMTiles para consumo externo
- Sin instalación: el catálogo se despliega con un solo comando usando Docker Compose
- Búsqueda semántica mediante pgvector que indexa metadatos y permite ranking por significado
- API OGC estándar (Features/Records) para integración con QGIS, ArcGIS, MapLibre y servicios remotos
- Capacidad de exportar datasets a múltiples formatos vectoriales y rasters sin pérdida de información
- Protección de datos: no se envían datos a servidores externos por defecto; solo usa tiles openfreemap.org hasta que se configure otro proveedor
- Soporte para búsquedas en tiempo real con pg_trgm para coincidencias fuzzy en metadatos
- Capacidad de crear datasets desde cero o importar tablas existentes directamente del PostGIS
- La búsqueda semántica requiere configuración previa de un proveedor de embeddings y un toggle en las opciones de IA del administrador
- Los datasets importados como snapshots son copias locales; no se sincronizan con el servidor central
- El sistema depende de Docker para su despliegue, lo que puede requerir infraestructura preexistente
- La búsqueda semántica es un añadido opcional y requiere configuración adicional tras la inicialización
- No incluye capacidades de procesamiento pesado (ej. análisis espacial complejo o modelado 3D) fuera del catálogo básico
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliega GeoLens con Docker Compose usando el script `scripts/install.sh` que genera automáticamente `.env`, secretos y ejecuta los contenedores. El comando de una línea es: `curl -fsSL https://getgeolens.com/install.sh | sh`. Las imágenes se publican para linux/amd64 y linux/arm64, con un despliegue fresco que consume aproximadamente 1.3 GB de RAM en resident memory. Para producción, considera configurar un backend de caché externo (Redis) y un almacenamiento persistente separado (S3/MinIO) para los datasets cargados.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.