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GITHUB · ANALIZADO

gaia

Asistente IA proactivo open source para productividad diaria. Automatiza triaje de correo, gestión de calendario y tareas con integraciones multiplataforma (Slack, WhatsApp, etc.). Ejecuta workflows en inglés natural y permite ejecución de código sandboxeado para generar documentos reales.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 10:09 · upstream 22 sept 2026, 10:09 · release desktop-v0.7.1

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Qué es gaia

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

GAIA es un asistente personal de IA diseñado para automatizar la productividad diaria sin configuración manual. Conecta servicios como Gmail y Calendar para triar el buzón, redactar respuestas y preparar breves antes de reuniones, ejecutando tareas proactivas desde el inicio. Su arquitectura combina Next.js, FastAPI y Python, integrando bases de datos como PostgreSQL y Redis para gestionar memoria editable y ejecución de código en entorno sandboxeado.

El sistema soporta despliegue autohospitado o nube. En modo self-hosting, requiere Docker Engine 20.10+, Node.js 20+ y recursos mínimos de 4 núcleos CPU y 4GB RAM. Ofrece control total sobre claves API y modelos, aunque la licencia es no comercial para uso empresarial sin licencia enterprise. Incluye dashboard Grafana para monitorización y soporte vía MCP para integraciones arbitrarias.

CASOS DE USO
  • Triage automático del correo electrónico matutino y creación de tareas pendientes
  • Redacción de borradores de respuesta a correos electrónicos pendientes de aprobación
  • Investigación web multi-fuente con salida estructurada en tablas o documentos
  • Ejecución de scripts Python sandboxeados para generar PDFs, hojas de cálculo o presentaciones
  • Gestión de recordatorios y alertas cruzadas entre Slack, Telegram o WhatsApp
  • Automatización de flujos de trabajo complejos mediante descripciones en inglés natural
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura multiplataforma con soporte nativo para iMessage, WhatsApp, Telegram y Discord
  • Soporte completo para Model Context Protocol (MCP) para integraciones personalizadas sin catálogo fijo
  • Ejecución de código sandboxeado que devuelve documentos reales como PDF o Excel
  • Licencia open source gratuita para uso personal y no lucrativo con autohospitado
  • Memoria editable, exportable a gráficos y gestionada por el usuario en modo self-hosting
  • Despliegue simplificado vía CLI `gaia init` que configura entorno y variables automáticamente
PRECAUCIONES
  • Licencia no comercial; uso empresarial requiere licencia enterprise específica
  • Autohospitado exige infraestructura propia (Docker, Node.js) y gestión de costes de API de modelos
  • Dependencia de proveedores externos para APIs de modelos en modo cloud o self-hosting
  • Integraciones limitadas a servicios con soporte MCP o herramientas locales vía `gaia bridge`
  • Requiere conocimientos técnicos para mantenimiento de infraestructura en despliegue propio
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Despliega usando Docker Compose v2+ y Node.js 20+. Inicia con `npm i -g @heygaia/cli && gaia init` eligiendo "Self-Host (Docker)". Asegura variables de entorno para claves API y modelos. Monitoriza salud con `gaia status` y logs con `gaia logs`. Coste principal es uso de APIs de modelos, no hosting.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsFastAPIPython
SERVICIOS
PostgreSQLRedisMongoDBRabbitMQ
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedisMongoDB
PUERTOS
3000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.