fullmoon-ios
Aplicación nativa iOS para chat con modelos LLM locales optimizada para Apple Silicon (M1/M2/M3). Soporta modelos cuantizados 4-bit como Llama 3.2 y DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B mediante MLX Swift, garantizando privacidad total sin conexión a la nube.
Ficha actualizada 18 sept 2026, 22:06 · upstream 5 may 2025, 13:56 · release 1.2.3
Qué es fullmoon-ios
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Fullmoon es una aplicación nativa de iOS diseñada específicamente para interactuar con modelos de lenguaje grandes (LLMs) ejecutados localmente en dispositivos Apple Silicon. Utiliza el framework MLX Swift y MLX, desarrollados por Apple para investigación en aprendizaje automático en hardware propio, lo que permite una inferencia eficiente sin necesidad de servidores externos.
La aplicación soporta modelos cuantizados en 4-bit como Llama 3.2 (1B y 3B) y DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, optimizando el uso de recursos del dispositivo. El historial de conversaciones se almacena localmente, asegurando que los datos no salgan del equipo del usuario.
Los usuarios pueden personalizar la apariencia de la interfaz y acceder a modelos ligeros adecuados para dispositivos móviles. No requiere contenedores ni infraestructura compleja, funcionando directamente en iPhone, iPad y Mac con chips Apple M1 o superiores.
- Chat privado local sin enviar datos a servidores externos
- Ejecución de LLMs ligeros en hardware Apple Silicon
- Historial de conversaciones almacenado localmente
- Personalización de la interfaz de usuario
- Optimizado nativamente para Apple Silicon (M1/M2/M3)
- Privacidad total: todo el procesamiento se realiza localmente
- Soporta modelos cuantizados 4-bit para bajo consumo de recursos
- Utiliza MLX Swift y MLX, frameworks oficiales de Apple para IA
- Solo compatible con iOS (iPhone, iPad, Mac)
- Requiere hardware Apple Silicon (M1 o superior)
- No soporta Docker ni despliegue en contenedores
- Modelos limitados a los listados oficialmente
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar desde App Store o mediante sideloading. Requiere dispositivo con chip Apple M1/M2/M3 y al menos 4GB de RAM disponible para modelos 1B-3B. No incluye Dockerfile ni archivos de configuración de despliegue; es una aplicación nativa sin componentes de backend.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.