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GITHUB · ANALIZADO

Free-AI-Social-Media-Scheduler

Sistema de programador social IA gratuito y open-source, autocontenido en un solo proyecto Next.js con generación de contenido por IA.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:46 · upstream 22 sept 2026, 17:50 · release sin release detectada

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Qué es Free-AI-Social-Media-Scheduler

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Free-AI-Social-Media-Scheduler es una herramienta open-source alternativa a herramientas como Buffer, Hootsuite o Later. Se construye sobre la plataforma MuAPI para generar contenido visual (imágenes y videos) mediante inteligencia artificial antes de su publicación en redes sociales.

El proyecto se ejecuta con Next.js 16 utilizando el App Router y Turbopack, lo que permite un despliegue rápido sin necesidad de microservicios complejos. Se integra con PostgreSQL a través de Prisma ORM para gestionar la base de datos de usuarios, publicaciones y historial. La arquitectura es monolítica pero escalable, con soporte nativo para múltiples cuentas sociales (YouTube, TikTok, X, LinkedIn, Threads, Pinterest) desde una sola interfaz.

La herramienta se diferencia por su enfoque en video como contenido principal, ofreciendo controles avanzados de privacidad, etiquetas y formatos específicos para cada plataforma. Además, utiliza un sistema de créditos basado en Stripe para monetización flexible, permitiendo a los usuarios pagar por publicaciones sin comprometerse con suscripciones mensuales.

CASOS DE USO
  • Programar publicaciones de video para YouTube y TikTok
  • Generar contenido visual (imágenes) para redes sociales
  • Automatizar la creación de posts en múltiples plataformas simultáneamente
  • Gestionar cuentas sociales desde una sola interfaz web
  • Crear contenido personalizado con IA adaptado a cada plataforma
  • Monetización mediante créditos pagos por publicación
PUNTOS DESTACADOS
  • Sistema de créditos basado en Stripe para un modelo de negocio escalable
  • Soporte nativo de video como contenido principal (YouTube, TikTok)
  • Generación de contenido con IA a partir de prompts configurables
  • Interfaz conversacional con memoria de contexto persistente entre sesiones
  • Autocontenido en un solo proyecto Next.js sin microservicios externos
  • Soporte para múltiples cuentas sociales desde una sola interfaz
PRECAUCIONES
  • El sistema de créditos puede generar costos acumulativos si no se gestiona el uso
  • La generación de contenido por IA depende del rendimiento del modelo MuAPI utilizado
  • No incluye herramientas de edición post-producción como edición de video o corrección de color
  • Depende de la disponibilidad de servicios externos (MuAPI, Stripe) para funcionalidades avanzadas
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Recomendado usar Docker Compose para orquestar el proyecto en un entorno local con PostgreSQL y Redis,Configurar un servidor Nginx como reverse proxy para manejar múltiples dominios o subdominios,Implementar HTTPS mediante Let's Encrypt para cumplir con políticas de seguridad del navegador,Asegurar que la base de datos PostgreSQL esté configurada con autenticación segura y cifrado en reposo,Configurar un sistema de alertas para notificar cuando se agoten los créditos disponibles

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReact
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
3000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.