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GITHUB · ANALIZADO

fox-in-the-box

Fox in the Box es una plataforma de IA autoadministrable que incluye agente, interfaz de chat y memoria persistente en un solo software. Se instala con un clic y se ejecuta como contenedor Docker local.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 5:31 · upstream 23 sept 2026, 5:27 · release v0.7.63

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Qué es fox-in-the-box

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Fox in the Box ofrece una solución completa de asistente de IA personalizable sin necesidad de suscripciones ni dependencia del cloud. El software se ejecuta dentro de un contenedor Docker aislado, lo que garantiza que todos los datos —historias de conversación, archivos y memoria— permanezcan en tu máquina local. La interfaz web permite configurar el agente con una sola API key, mientras que la aplicación escritorio ofrece un flujo de onboarding guiado sin necesidad de terminal.

La plataforma distingue entre modelos locales (llama.cpp) y servicios externos como OpenRouter o Anthropic. Los datos sensibles permanecen en tu dispositivo; solo se envía a través del proveedor de IA el mensaje original. La memoria persiste entre sesiones mediante Qdrant, con soporte para perfiles separados y personalización por perfil.

La integración con Tailscale permite acceso remoto seguro desde dispositivos móviles o computadoras externas sin necesidad de port forwarding manual. Además, incluye herramientas como MCP integraciones (incluyendo Brave Search), habilidades personalizables, cron jobs programadas y un sistema de mensajes con gateways para Slack, Discord o Telegram.

CASOS DE USO
  • Asistente personal que recuerda tus preferencias y proyectos a lo largo del tiempo
  • Comunicación segura desde tu móvil sin necesidad de port forwarding en la red local
  • Automatización de tareas repetitivas mediante habilidades programables (ej. responder preguntas frecuentes)
  • Entrenamiento de modelos locales con llama.cpp para privacidad total
  • Gestión de proyectos y seguimiento de tareas a través de comandos personalizados
  • Acceso remoto seguro desde dispositivos móviles o laptops externas
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporta modelos locales (llama.cpp) sin necesidad de API key externa
  • Memoria persistente en Qdrant que persiste entre sesiones y perfiles
  • Tailscale integrado para acceso remoto seguro sin port forwarding manual
  • Interfaz web completa con 26 comandos slash y herramientas integradas
  • Soporte para múltiples perfiles independientes con memoria separada
  • Licencia MIT abierta y totalmente editable por el usuario
PRECAUCIONES
  • La integración de gateways (Slack, Discord, Telegram) requiere configuración adicional mediante CLI en lugar de interfaz web
  • El acceso remoto a través de Tailscale no es automático; se debe configurar manualmente con un hostname personalizado
  • Los modelos locales requieren que el usuario tenga instalado llama.cpp y soporte de inferencia local
  • La memoria persiste en Qdrant por defecto, lo que puede generar conflictos de bloqueo si múltiples instancias comparten la misma URL
  • No incluye herramientas de análisis de código nativas como GitHub Copilot o similares
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Instala el contenedor Docker con `docker run -d --name fox-in-the-box --restart unless-stopped ...`. Para Windows, ejecuta el script de instalación. En Linux/macOS, usa la línea de comandos para iniciar el servicio y configúralo en systemd o launchd. La aplicación se actualiza automáticamente mediante electron-updater; si usas un script de instalación, reemplaza el archivo existente con una versión más reciente. Para usar memoria persistente, configura `MEM0_OSS_QDRANT_URL` apuntando a tu instancia local de Qdrant.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
6333878711434
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.