Forge_90
Forge_90 es una aplicación auto-alojada para planificación de entrenamiento y nutrición. Incluye seguimiento de peso, escáner de códigos de barras, gestión de despensa e importación de recetas. Soporta planes Push/Pull/Legs y sincronización multiusuario.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 16:36 · upstream 20 sept 2026, 20:55 · release v1.2.1
Qué es Forge_90
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Forge_90 es una aplicación auto-alojada diseñada para entusiastas del fitness que buscan integrar entrenamiento y nutrición en un solo lugar. Construye programas de 90 días con ciclos de 13 semanas, rotando sesiones Push, Pull y Legs, e incluye seguimiento detallado de peso, grasa corporal y levantamientos.
La gestión nutricional calcula objetivos calóricos basados en Katch–McArdle BMR, ajustando macronutrientes según el objetivo (perder grasa, mantener o ganar músculo). Incluye una base de datos de alimentos, recetas predefinidas y escaneo de códigos de barras para añadir productos a la despensa automáticamente.
Técnicamente, está construida con Next.js y Node.js. Soporta importación de recetas desde Mealie o enlaces web, gestión de compras por pasillos y sincronización de planes entre usuarios. Requiere HTTPS para el escáner de cámara y ofrece una interfaz compacta optimizada para móviles.
- Planificación de rutinas Push/Pull/Legs
- Control de macronutrientes diarios
- Gestión de despensa con fechas caducidad
- Escaneo de códigos de barras para alimentos
- Importación de recetas desde Mealie o web
- Sincronización de planes entre usuarios
- Framework Next.js y Node.js
- Integración con Open Food Facts
- Soporte Dockerfile disponible
- Importación de recetas desde Mealie API
- Interfaz compacta para móviles
- Sincronización multiusuario de planes
- No incluye archivo docker-compose
- Escáner de cámara requiere HTTPS
- Dependencia de Open Food Facts para escaneo
- Configuración manual de variables de entorno
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Desplegar usando el Dockerfile proporcionado en la raíz del repositorio. El servicio se ejecuta en el puerto 8090 por defecto. Es necesario configurar HTTPS para habilitar el escáner de códigos de barras en móviles. Se recomienda asignar al menos 1 CPU core y 1 GB de RAM según los requisitos técnicos. No existe un archivo docker-compose, por lo que se debe gestionar la red manualmente o usar otro orquestador.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.