flyreq-image-studio
Plataforma de autoalojamiento para generación de imágenes y video con soporte multi-modelo (OpenAI, Google Gemini, xAI Grok), arquitectura Next.js 16 + React 19, persistencia SQLite, WebSocket en tiempo real, PWA y capacidades de agente con búsqueda web.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 7:54 · upstream 25 sept 2026, 7:28 · release v3.0.12
Qué es flyreq-image-studio
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
FlyReq Image Studio es una plataforma de autoalojamiento diseñada para la creación profesional de imágenes y video mediante inteligencia artificial. La aplicación utiliza una arquitectura modular separando frontend (Next.js 16 + React 19 con exportación estática PWA) del backend (Node.js ligero con SQLite y WebSocket). Soporta múltiples proveedores de modelos incluyendo OpenAI Images, Google Gemini y xAI Grok mediante configuración externa flexible sin necesidad de modificar el código fuente.
La plataforma ofrece cinco modos de trabajo principales: texto a imagen, imagen a imagen, generación de GIFs, optimización de prompts y un agente inteligente con capacidades de búsqueda web. Incluye gestión de activos, biblioteca de prompts comunitarios, sistema de colas persistente para recuperación tras fallos, y soporte nativo para despliegue en contenedores Docker con persistencia automática de datos generados.
Destaca por su enfoque en la adaptabilidad: el sistema detecta automáticamente las capacidades de cada modelo (resoluciones, formatos, parámetros avanzados) y presenta solo las opciones disponibles. La arquitectura permite reescritura inteligente de URLs para usar redes internas mientras mantiene configuraciones externas visibles al usuario, facilitando integraciones seguras en entornos corporativos o 1Panel.
- Creación de imágenes promocionales con múltiples modelos (GPT Image 2, Gemini) sin cambiar configuración
- Generación de GIFs animados mediante ensamblaje de frames y codificación en navegador
- Optimización automática de prompts mediante análisis inverso de imágenes generadas
- Despliegue rápido en servidores con Docker Compose usando persistencia SQLite nativa
- Agentes inteligentes que combinan búsqueda web, razonamiento y generación visual
- Arquitectura separada frontend/backend con exportación estática PWA para rendimiento óptimo
- Persistencia de colas en SQLite con recuperación automática tras fallos de conexión
- Soporte nativo para redes internas mediante reescritura inteligente de URLs externas
- Interfaz responsive adaptada a móviles con soporte oficial para 1Panel y Docker Compose
- Sistema de gestión de activos con biblioteca comunitaria de prompts y filtros de seguridad
- Requiere configuración manual de API Keys por modelo en la interfaz de usuario
- Dependencia de Node.js 20+ con módulos nativos como better-sqlite3 sin alternativas
- Generación de video limitada a capacidades del proveedor externo (Sora, Grok Video)
- Base de datos SQLite sin replicación nativa para entornos distribuidos
- Almacenamiento local de imágenes en /opt/fis/data/ sin sistema de almacenamiento en red
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Recomendado usar Docker Compose con persistencia en /opt/fis/data/. Configurar FLYREQ_BASE_URL_REWRITE_MAP si se usa red interna (ej. 1Panel). Asegurar permisos de escritura en directorio data y copias de seguridad periódicas de flyreq-tasks.sqlite. Para producción, usar NODE_ENV=production y evitar compartir node_modules entre servidores.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.