flowMAS
flowMAS es un estudio web nativo de gráficos, runtime e observabilidad auto-alojada para flujos de trabajo mutables multi-agente impulsados por gMAS. Incluye editor visual, monitorización en tiempo real y configuración de proveedores LLM.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 6:06 · upstream 24 sept 2026, 5:30 · release v0.1.0
Qué es flowMAS
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
flowMAS actúa como una capa superior al SDK core gMAS, consumiendo este último como submódulo git para gestionar el estudio visual, la API demo y la observabilidad auto-alojada. La arquitectura separa el frontend en React 19 con Vite del backend en FastAPI, mientras que el servicio de observabilidad opera de forma independiente para ingerir trazas y métricas.
El sistema permite diseñar flujos mutables mediante un editor gráfico nativo, definiendo agentes, condiciones y topologías de ejecución. Ofrece monitorización en vivo con líneas de tiempo, uso de tokens y eventos, además de persistencia de datos bajo `.docker-data` para supervivencia ante reinicios de contenedores.
Incluye herramientas de benchmarking para comparar rendimiento frente a LangGraph o Langflow, midiendo latencia, tokens y tiempos de compilación. Las evaluaciones internas demuestran ahorros significativos en tokens mediante detección temprana de parada y políticas adaptativas.
- Diseño visual de flujos multi-agente mutables
- Monitorización detallada de ejecuciones de LLMs
- Benchmarking comparativo con otros frameworks
- Implementación auto-alojada de observabilidad
- Arquitectura nativa de gráficos para flujos mutables
- Observabilidad auto-alojada con trazas y métricas detalladas
- Ahorro demostrado en tokens mediante early stopping
- Integración con múltiples proveedores LLM vía API
- Dependencia del submódulo gMAS externo (requiere `--recurse-submodules`)
- Persistencia de datos en directorios específicos que deben respaldarse manualmente
- Evaluación limitada a configuraciones específicas (BBH, GSM8K)
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para producción, use `docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.local.yml up --build`. Es obligatorio definir `GMAS_PROVIDER_SECRET_KEY` en `.env` para cifrar claves LLM. Los datos persisten en `.docker-data/api` y `.docker-data/observability`; respaldar estos directorios es crucial antes de ejecutar `down -v`. El frontend se sirve desde `apps/web/dist/public`.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.