floorzero
FloorZero es un entorno de trabajo local para datos de mercado financiero que replica servicios de pago sin redistribuir datos comerciales costosos.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 9:53 · upstream 25 sept 2026, 9:45 · release v0.1.0
Qué es floorzero
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
FloorZero es una plataforma de análisis financiero auto-alojada que proporciona acceso a diez secciones clave de datos de mercado, como flujos de opciones, exposición gamma (GEX) y discusiones de insiders, utilizando fuentes públicas gratuitas. A diferencia de los servicios SaaS, el proyecto distribuye código pero nunca datos, obligando al usuario a ejecutarlo localmente para evitar tarifas de redistribución de OPRA ($1,500/mes) y cumplir con las restricciones legales de FINRA y SEC.
La arquitectura consta de un backend en Python (FastAPI) y un frontend en React/Next.js, sin contenedores Docker ni orquestación. El sistema requiere una configuración manual estricta, incluyendo la variable de entorno `FZ_CONTACT` para identificar al usuario ante los sitios web de la SEC, evitando ser bloqueado por límites de tasa.
El software enfatiza la honestidad en los datos: si un métrico como el IV Rank no tiene suficiente historia acumulada, muestra "días faltantes" en lugar de valores estimados. No ofrece conclusiones financieras ni etiquetas direccionales (bullish/bearish), limitándose a presentar datos crudos y aritméticos para que el analista tome sus propias decisiones.
- Análisis local de flujos de opciones y exposición gamma sin costes de redistribución
- Monitoreo de discusiones de insiders y holdings institucionales (13F) en tiempo real
- Integración con asistentes de IA vía herramientas MCP para consultas financieras
- Investigación académica o legal sobre datos públicos de la SEC y Congreso
- Desarrollo de herramientas personalizadas sobre datos financieros sin depender de APIs pagas
- Cero redistribución de datos: el backend se une a 127.0.0.1 para evitar costes de OPRA
- Cumplimiento legal explícito en la interfaz con niveles de licencia por fuente (SEC, FINRA, Cboe)
- Transparencia radical: muestra 'días faltantes' en lugar de inventar métricas como IV Rank
- Arquitectura modular separada: backend Python y frontend React ejecutables independientemente
- Integración nativa con MCP para uso directo desde asistentes de IA sin API externa
- Requiere acumulación de datos históricos: Open Interest e IV Rank no tienen backfill y necesitan tiempo
- Sin etiquetas direccionales: no puede determinar agresor/defensor sin el feed OPRA pagado
- No ofrece conclusiones financieras ni predicciones, solo datos crudos y aritméticos
- Configuración manual obligatoria: `FZ_CONTACT` es requerido para evitar bloqueos de User-Agent
- Sin contenedores Docker o Compose: despliegue directo con pip/npm en el sistema local
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Clona el repositorio, instala dependencias Python (`pip install -r requirements.txt`) y Node.js. Configura obligatoriamente `FZ_CONTACT` en `.env` antes de iniciar el backend (FastAPI) para cumplir con los requisitos de User-Agent de la SEC. Ejecuta frontend (React/Next.js) y backend en terminales separados. No requiere Docker ni Compose; usa Python 3.9+.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.