Cadence
Cadence es un rastreador de hábitos minimalista y autoalojado que combina seguimiento diario, registro horario y una sala de enfoque con temporizador.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:00 · upstream 22 sept 2026, 16:15 · release sin release detectada
Qué es Cadence
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Cadence se presenta como una herramienta "no nonsense" para la productividad personal. Permite marcar hábitos diarios, registrar cómo ha pasado cada hora del día y acceder a un espacio de enfoque con música lo-fi y escenas de estudio. La aplicación prioriza la privacidad, manteniendo las revisiones de IA desactivadas hasta que el usuario otorga su consentimiento explícito.
El stack tecnológico incluye Node.js y Python para la lógica de negocio, con bases de datos PostgreSQL y Redis para persistencia y almacenamiento en caché. El proyecto está diseñado para ser autoalojado, ofreciendo scripts de inicio rápido y documentación detallada para configuraciones de producción, incluyendo backups y gestión de correos electrónicos mediante servicios como Brevo.
- Rastreo de hábitos diarios
- Registro horario de actividades
- Sesión de enfoque con temporizador
- Revisión histórica semanal
- Autoalojamiento privado sin IA forzada
- Arquitectura autoalojada con Docker y Compose
- Privacidad por defecto (IA opcional)
- Registro granular horario
- Soporte para verificación de email
- Licencia MIT abierta
- Documentación de despliegue en producción
- Requiere conocimientos técnicos para autoalojar
- Dependencia de servicios externos como Brevo para correos
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Utilizar ./scripts/quickstart.sh para despliegue rápido local. Para producción, consultar docs/deploy.md. Configurar variables de entorno para email (ej. Brevo) y asegurar la red si se expone al público con Caddy.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.