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GITHUB · ANALIZADO

FlareMo

FlareMo es una herramienta de notas y conocimiento basada en Workers de Cloudflare, diseñada para capturar pensamientos, tareas y memorias a largo plazo con cero mantenimiento.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 8:31 · upstream 23 sept 2026, 8:26 · release v0.20.1

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es FlareMo

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

FlareMo es un repositorio de código abierto que proporciona una base de conocimiento compartida para personas individuales o equipos, compatible con la API de Memos. Funciona sobre Workers de Cloudflare Edge, ofreciendo latencia de milisegundos, durabilidad empresarial (replicación multi-región), y cero mantenimiento del servidor. Incluye autenticación mejorada con Better Auth, sistema de tareas basado en proyectos, compatibilidad con Memos, export/import bidireccional, y un ecosistema de plugins.

CASOS DE USO
  • Capturar pensamientos diarios y reflexiones personales
  • Crear una base de conocimiento compartida para equipos
  • Organizar tareas y proyectos con gestión de prioridades
  • Almacenar notas rápidas sin necesidad de servidores propios
  • Implementar memoria a largo plazo para agentes de IA
  • Compartir conocimientos entre miembros del equipo
  • Capturar transcripciones de voz en tiempo real
PUNTOS DESTACADOS
  • Cero mantenimiento: no requiere Docker, no necesita actualizaciones de OS ni parches de seguridad
  • Durabilidad empresarial: D1 para notas y R2 para archivos con replicación multi-región
  • Vector Search integrado: búsqueda semántica con embeddings de Workers AI
  • Memoria a largo plazo: Agent Memory hub que permite actualizar preferencias y decisiones entre sesiones
  • Autenticación mejorada: Better Auth con HttpOnly cookies, tokens revocables y protección de origen estricta
  • Compatibilidad con Memos: API v1 compatible y soporte para apps móviles como Moe Memos
  • Sistema de plugins: 5 tarjetas nativas + sistema de carga de paquetes locales sin enviar datos a ningún lado
PRECAUCIONES
  • El plan gratuito tiene límites en solicitudes por segundo que pueden afectar el rendimiento con muchos usuarios simultáneos
  • La búsqueda vectorial depende del modelo de embeddings de Workers, lo cual puede variar entre versiones
  • No incluye un editor de Markdown nativo: se requiere una extensión externa para renderizar formato Markdown
  • El sistema de tareas está limitado a proyectos y no permite crear listas independientes sin proyecto asociado
  • La sincronización offline es básica: los cambios en línea pueden perderse si la conexión se desconecta antes del guardado
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

FlareMo puede desplegarse de forma gratuita mediante Workers de Cloudflare. Se recomienda usar el plan gratuito de D1 (5 GB) y R2 (10 GB). Para producción, se debe configurar un plan pagado en Cloudflare Workers para escalar. La configuración inicial requiere crear recursos con wrangler: d1 create, r2 bucket create, y configurar variables de entorno. Se recomienda usar GitHub Actions para despliegues automáticos o un agente de IA como Claude Code/Cursor para automatizar el proceso completo.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
ReactNode.js
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.