Finlytics
Finlytics es un gestor financiero personal auto-alojado que combina importación de extractos bancarios PDF con IA para categorización automática y seguimiento de inversiones en una interfaz unificada, ideal para usuarios técnicos que buscan privacidad.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 8:15 · upstream 26 sept 2026, 8:08 · release 20260926.03
Qué es Finlytics
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Finlytics permite rastrear finanzas personales e inversiones de forma auto-alojada. Importa extractos bancarios en PDF y utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM) vía API OpenAI para categorizar transacciones automáticamente, previniendo duplicados mediante hashes de contenido. La plataforma ofrece dashboards detallados para gastos, tendencias y flujos de caja, además de una sección específica para inversiones con conectores para APIs en vivo o importación de CSVs.
Una característica destacada es su módulo de hipoteca, que modela amortizaciones fijas o variables (Euribor) y simula prepagos con precisión numérica usando tipos `Decimal` para evitar errores de redondeo. Incluye un asistente de chat en tiempo real sobre los datos del usuario sin acceso a la base de datos para escritura, permitiendo consultas naturales y proyecciones financieras deterministas.
El sistema soporta autenticación simple, exportación/importación JSON completa y notificaciones vía Telegram. Está diseñado para ser desplegado fácilmente con Docker Compose en entornos de recursos moderados (2 núcleos CPU, 2 GB RAM), priorizando la seguridad y la transparencia en el código abierto.
- Rastreo automático de gastos e ingresos mediante importación de PDFs bancarios
- Gestión integral de carteras de inversión con valoración diaria y conectores API
- Simulación y cálculo preciso de amortización de hipotecas variables o fijas
- Asistente financiero conversacional para análisis de datos sin riesgo de escritura
- Visualización de flujos de caja mediante diagramas de Sankey y mapas de calor
- Arquitectura auto-alojada con Docker Compose para máxima privacidad de datos
- Categorización inteligente de transacciones mediante LLMs con revisión previa
- Precisión financiera garantizada con cálculos en `Decimal` y no en flotantes
- Módulo de hipoteca avanzado con simulador de prepagos y seguimiento Euribor
- Asistente de chat read-only que consulta la base de datos sin modificarla
- Interfaz moderna en Next.js/React con soporte para temas claros/oscuros
- Dependencia de API externa (OpenAI) para funcionalidad de IA, requiriendo configuración de credenciales
- La demo utiliza datos sintéticos y no guarda información real tras recargar la página
- Requiere conocimientos técnicos básicos para el despliegue y mantenimiento del servidor
- El asistente de chat no puede modificar categorías ni borrar transacciones por seguridad
- Algunas funcionalidades como notificaciones dependen de servicios externos (Telegram API)
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Desplegar con Docker Compose en un entorno seguro. Requiere 2 núcleos CPU y 2 GB RAM mínimo. Configurar variables de entorno para la API de OpenAI si se desea usar el asistente o categorización IA. Asegurar que PostgreSQL esté correctamente inicializado antes de arrancar las aplicaciones Next.js y FastAPI. El despliegue soporta un clic en entornos preconfigurados, pero requiere gestión manual de backups de la base de datos para persistencia a largo plazo.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.