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GITHUB · ANALIZADO

file-hunter

Gestor de archivos auto-alojado que cataloga, deduplica y consolida almacenamiento. Persiste metadatos en SQLite incluso con medios desconectados. Usa Python 3.10+, Starlette, uvicorn y frontend vanilla. Sin dependencias de framework.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 13:49 · upstream 22 sept 2026, 13:31 · release v1.4.4

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es file-hunter

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

File Hunter es un gestor de archivos web auto-alojado diseñado para catalogar, deduplicar y consolidar almacenamiento local y externo. Utiliza una base de datos SQLite en modo WAL para persistir metadatos incluso cuando los medios se desconectan, permitiendo búsquedas y navegación sin acceso físico a los dispositivos.

El sistema emplea un algoritmo de hashing en tres etapas (xxHash64 parcial y completo) para identificar archivos duplicados con mínimo I/O, complementable con SHA-256 para verificación absoluta. Incluye consolidación segura con trazabilidad completa mediante metadatos .sources y .moved, operaciones de fusión de carpetas con preview, y gestión completa de archivos con soporte multi-usuario.

La interfaz web es responsive, funciona en servidores headless sin entorno de escritorio, soporta navegación por teclado, temas personalizables y actualizaciones en tiempo real vía WebSocket. No requiere frameworks frontend ni build steps, todo contenido se mantiene localmente sin servicios en la nube.

CASOS DE USO
  • Gestión de archivos en servidores headless desde cualquier navegador
  • Catalogación de medios externos para fotógrafos y videógrafos con múltiples discos
  • Auditoría de uso de almacenamiento en backups y medios de archivo
  • Deduplicación de archivos a gran escala con trazabilidad completa
  • Consolidación segura de copias con verificación hash y metadatos de procedencia
PUNTOS DESTACADOS
  • Persistencia de catálogo offline con SQLite en modo WAL, sobreviviendo desconexión de medios
  • Detección de duplicados mediante hashing xxHash64 optimizado (pre-filter + partial + full)
  • Soporte multi-usuario con autenticación token-based y hashing PBKDF2
  • Interfaz web responsive sin entorno de escritorio, navegación completa por teclado
  • Búsqueda avanzada con consultas complejas, filtros múltiples y guardado de búsquedas
PRECAUCIONES
  • No incluye Docker nativo; requiere contenedorización manual o usar fork dockerizado externo
  • Base de datos SQLite puede tener límites de concurrencia en entornos multi-usuario intensivos
  • Dependencia estricta de Python 3.10+ con virtual environment incluido en instalación
  • No soporta archivos encriptados directamente; requiere acceso a contenido cifrado para hashing
  • La versión Pro necesita agente externo separado para soporte remoto entre máquinas
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Instalar con curl o descargar manualmente desde releases. Ejecutar ./filehunter tras extraer. Configurar autenticación inicial en wizard. Añadir locations vía interfaz web. Para Docker usar fork https://github.com/ikidd/file-hunter-dockerized. Mover carpeta de instalación mantiene funcionalidad completa.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.