field-tools
Herramientas web de un solo archivo para homelabs sin registro, sin rastreo ni compilación. Incluye calculadoras de hardware, simuladores de fallos, planificadores de backups y diagnósticos de red.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 13:05 · upstream 23 sept 2026, 12:57 · release sin release detectada
Qué es field-tools
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Diez herramientas pequeñas y gratuitas diseñadas para responder a las preguntas que una guía no puede resolver por sí sola: cuánto hardware realmente necesitas, qué pasa cuando un nodo falla, la importancia de los backups reales versus el sentimiento de seguridad, y por qué algunos contenedores no pueden conectarse entre nodos. Estas herramientas codifican secuencia, consecuencia y juicio — lo que ordena apagar, qué se rompe al hacerlo y si una orden puede deshacerse. Seis son archivos HTML con cero paso de compilación ni llamadas a red tras cargar la página. Los cuatro restantes requieren un modelo de lenguaje para realizar su función.
- Determinar cuántos nodos y recursos (CPU, RAM, almacenamiento) se necesitan para los servicios que uno desea ejecutar
- Simular el fallo de un nodo en una red local para ver qué servicios quedan disponibles
- Planificar backups con regla 3-2-1: identificar qué datos no pueden sobrevivir a un solo punto de fallo
- Diagnóstico de redes overlay como Tailscale o Calico para entender por qué un contenedor no puede conectarse a otro nodo
- Identificación de causas probables en orden de veracidad cuando algo falla en el homelab
- Análisis de logs para distinguir entre ruido y causa real del problema
- Revisión de archivos Compose de Kubernetes para anticipar fallos futuros tras actualizaciones o reinicios
- Explicación de comandos complejos antes de ejecutarlos, indicando qué se tocará y si es reversible
- Son herramientas de un solo archivo sin compilación ni dependencias externas, lo que las hace accesibles en cualquier entorno local
- Se pueden ejecutar directamente desde el navegador sin instalar nada adicional
- El modelo de Claude se ejecuta gratis con la cuenta existente del usuario, sin costo adicional
- Incluyen herramientas de IA para diagnosticar problemas y analizar logs complejos
- Tienen un enfoque en la secuencia y consecuencias: ordenan las acciones antes que otras herramientas similares
- Ofrecen planes de recuperación ante fallos de energía con consideraciones prácticas sobre baterías
- No tienen capacidad de autenticación o gestión de credenciales, por lo que no pueden ejecutar comandos que requieran permisos elevados sin intervención manual
- Las herramientas de IA dependen de un modelo externo y requieren una API válida (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.) para funcionar
- No tienen capacidad de persistencia de estado entre ejecuciones ni memoria persistente
- El diagnóstico de redes overlay puede ser lento en entornos con muchas máquinas conectadas
- Las herramientas no pueden ejecutar comandos que requieran acceso a archivos del sistema o permisos root sin intervención manual
- No ofrecen capacidades de autenticación, cifrado o gestión de claves por sí mismas
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para usar las herramientas de IA (FT-05 a FT-12), el usuario debe tener una API key válida. Se recomienda ejecutarlas desde un entorno local con HTTPS para evitar restricciones del navegador sobre conexiones no seguras, o servir la página en localhost y configurar Ollama para que acceda al puerto 11434. Para las herramientas sin IA (FT-01 a FT-04), basta con abrir el archivo directamente desde el navegador. Se recomienda ejecutarlas en un entorno aislado localmente antes de conectarlas a redes externas.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.