lore
Sistema de memoria a largo plazo auto-hospedado para agentes de IA. Proporciona un gráfico de memorias duradero, baseline estable por sesión, recall antes de cada respuesta y herramientas de escritura protegidas. Soporta múltiples runtimes con integraciones nativas.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 23:58 · upstream 26 sept 2026, 23:38 · release v1.3.23
Qué es lore
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Lore es un servicio de memoria auto-hospedado diseñado para agentes de codificación y otros entornos de ejecución de LLM. Proporciona a los agentes un gráfico duradero de memorias, una baseline fija al inicio de cada sesión, recall por prompt y herramientas de escritura protegidas.
El sistema cubre el ciclo completo de la memoria: Boot (carga de identidad estable, flujos de trabajo, usuario y memorías del runtime al iniciar), Recall (inyección de un conjunto candidato pequeño antes de que el agente responda), Read before trust (abrir un nodo antes de confiar en un candidato recall) y Disclosure (cada memoria indica cuándo debe aparecer).
El sistema utiliza una arquitectura basada en Next.js con Node.js, PostgreSQL para almacenamiento persistente con extensión vectorial y Redis para caché. Incluye herramientas de mantenimiento programado (Dream) con verificaciones de calidad e historial de rollback.
- Proporcionar memoria persistente a agentes de codificación como Pi, Claude Code o Codex sin depender de soluciones cloud
- Implementar recall contextual antes de cada respuesta del agente para mejorar la precisión en tareas complejas
- Mantener un gráfico de memorias que sobreviva a reinicios de herramientas y entornos de ejecución
- Gestionar mantenimiento programado con verificaciones estructurales e historial de rollback automático
- Arquitectura URI-first con direcciones durables como core://agent, preferences://user, project://my_project
- Integraciones nativas verificadas para Pi, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes y OpenCode
- Endpoint MCP genérico en /api/mcp para clientes que pueden adjuntar herramientas remotas
- Sistema de mantenimiento Dream con verificaciones de calidad e historial de rollback
- Soporte Docker Compose con imágenes oficiales fffattiger/lore, postgres y redis
- Requiere Node.js 20+ para instalación y ejecución del servidor
- La imagen oficial no incluye Dockerfile propio, depende de docker compose up --build
- Algunas integraciones como OpenCode requieren configuración manual adicional en ~/.config/opencode/plugins/
- El endpoint /api/mcp requiere configuración explícita LORE_OPENCODE_ALLOW_MCP=1 para ciertos casos
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliegue recomendado con Docker Compose: postgres (pgvector-zhparser), redis y web. Puerto por defecto 18901. Requiere PostgreSQL con extensión vectorial. Para producción, usar HTTPS en --base-url y evitar HTTP inseguro con tokens. Backup manual de snapshots en ./data/snapshots. Actualizar vía npx @loremem/cli update.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.