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GITHUB · ANALIZADO

feedlog

FeedLog es una herramienta open-source para recopilar feedback de usuarios y gestionar roadmaps de producto. Permite tableros de ideas, votación, discusión pública y generación automática de changelogs con IA.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 3:55 · upstream 24 sept 2026, 3:21 · release v0.5.0

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00

Qué es feedlog

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

FeedLog es una plataforma open-source diseñada para equipos de software que necesitan centralizar el feedback de usuarios y comunicar la evolución del producto. Permite a los usuarios publicar ideas, votar y discutir funcionalidades en tableros públicos, mientras los equipos priorizan tareas y las convierten en un roadmap visible. Incluye detección automática de ideas similares mediante IA y redacción asistida de entradas para changelogs cuando se lanzan nuevas características.

La arquitectura está construida con Nuxt 4 (Vue), TypeScript, Drizzle ORM y Tailwind CSS v4, ofreciendo una experiencia moderna y tipada. El sistema utiliza PostgreSQL 17+ con la extensión vector para capacidades de búsqueda semántica, y almacenamiento de objetos compatible con S3 (AWS S3, Cloudflare R2, MinIO). La licencia MIT garantiza que el código completo es open-source sin vendor lock-in.

El despliegue soporta tres plataformas principales: Cloudflare Workers con Hyperdrive y R2, Vercel con migraciones automáticas en el build step, o Docker para control total en VPS/NAS. Cada opción mantiene los datos bajo control del propietario, evitando dependencias de proveedores específicos.

CASOS DE USO
  • Recopilar y priorizar feedback de usuarios en tableros públicos organizados por categorías
  • Gestionar un roadmap de producto visible para toda la comunidad con hitos y fechas estimadas
  • Generar changelogs automáticos mediante IA cuando se implementan nuevas funcionalidades
  • Detectar automáticamente ideas duplicadas o similares para consolidar el feedback
  • Desplejar en infraestructura propia (Docker, VPS) sin depender de proveedores específicos
  • Integrar autenticación con OAuth (Google, GitHub) y gestión de sesiones segura
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura multiplataforma: despliegue nativo en Cloudflare Workers, Vercel o Docker sin vendor lock-in
  • IA integrada para detección de ideas similares y redacción asistida de changelogs
  • Base de datos PostgreSQL 17+ con extensión vector para búsqueda semántica eficiente
  • Licencia MIT completa: todo el repositorio es open-source, sin componentes cerrados ocultos
  • Soporte nativo para almacenamiento S3-compatible (AWS S3, R2, MinIO, Alibaba OSS)
  • Stack moderno: Nuxt 4, TypeScript, Drizzle ORM y Tailwind CSS v4 con shadcn-vue
PRECAUCIONES
  • Requiere PostgreSQL 17+ con la extensión vector instalada para funcionalidades completas
  • Las características de IA dependen de una API key válida de OpenAI o compatible (LiteLLM)
  • El almacenamiento por defecto usa driver local-filesystem; se debe configurar S3 para producción persistente
  • Rotación de BETTER_AUTH_SECRET invalida todas las sesiones existentes inmediatamente
  • No incluye soporte oficial para bases de datos alternativas a PostgreSQL en la documentación actual
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

FeedLog feedback boardFeedLog
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Utilizar imagen inmutable con tag específico (:vX.Y.Z) en lugar de :latest para evitar upgrades sorpresa. Configurar DATABASE_URL con PostgreSQL 17+ y extensión vector instalada. Establecer BETTER_AUTH_SECRET con 32+ caracteres hex generados por openssl antes del primer inicio. Para producción, montar volumen en /app/.data o configurar variables S3_* para almacenamiento persistente. Verificar SYSTEM_ADMIN_EMAILS antes de permitir registros públicos para evitar bloqueo del dashboard.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsVueNode.js
SERVICIOS
PostgreSQLS3/MinIO
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
30005432
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.