featherframe
Marco e-paper que muestra ilustraciones históricas de aves detectadas por BirdNET o BirdWeather. Usa grabados de Audubon y John Gould (dominio público). Proyecto en desarrollo con despliegue Docker.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 17:00 · upstream 25 sept 2026, 16:28 · release v0.2.8
Qué es featherframe
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Featherframe es un proyecto open source que transforma detectores de aves como BirdNET-Pi, BirdNET-Go o estaciones BirdWeather en marcos e-paper que muestran ilustraciones históricas de las aves detectadas. El sistema identifica especies por sus llamadas y busca correspondencias en colecciones de grabados de Audubon (*The Birds of America*) y John Gould (*The Birds of Europe*, *The Birds of Australia*, etc.).
El proyecto utiliza Next.js para el servidor web y soporta despliegue mediante docker-compose.yml. Incluye funcionalidades como collage diario, generación de ilustraciones con OpenAI para especies no catalogadas, y compatibilidad con múltiples dispositivos (TRMNL, Kobo, Kindle, tablet). El código está licenciado bajo Apache 2.0.
Es importante destacar que el proyecto está en fase de desarrollo activo según la documentación oficial. Requiere hardware específico (Seeed XIAO ePaper DIY Kit) o dispositivos alternativos para funcionar como marco físico.
- Visualización de aves detectadas por acústica en marcos e-paper con ilustraciones históricas
- Creación de collage diario con todas las especies identificadas en un periodo
- Despliegue autoalojado en NAS o servidor doméstico con Docker Compose
- Generación de ilustraciones AI para especies no presentes en colecciones históricas
- Uso como dispositivo educativo sobre ornitología y arte naturalista histórico
- Utiliza grabados históricos de Audubon y John Gould bajo dominio público
- Soporta múltiples fuentes de detección: BirdNET-Pi, BirdNET-Go, BirdWeather
- Despliegue simplificado con docker-compose.yml para servidores domésticos
- Generación de ilustraciones AI con OpenAI para especies no catalogadas
- Compatibilidad con dispositivos alternativos (TRMNL, Kobo, Kindle, tablet)
- Licencia Apache 2.0 con fuentes bajo SIL Open Font License
- Proyecto en desarrollo activo según documentación oficial
- Requiere hardware específico o configuración manual de firmware
- Dependencia de claves API para generación AI (OpenAI)
- Necesita conexión a internet para funcionalidades cloud opcionales
- Sin Dockerfile, requiere docker-compose.yml para despliegue
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para despliegue en servidor doméstico: usar docker-compose.yml con configuración de zona horaria TZ. Alternativa: instalar directamente en dispositivo BirdNET con script install.sh. Requiere puerto 8181 y acceso web a http://<server>:8181. Para hardware específico, conectar vía USB-C para actualización de firmware antes de conexión Wi-Fi.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.