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GITHUB · ANALIZADO

fde-mcp-blade

FDE MCP Blade es un gateway de herramientas para agentes de IA que conecta sistemas empresariales internos (Feishu, ERP, CRM) con plataformas externas bajo un único punto de entrada seguro, ejecutándose localmente sin dependencia de SaaS.

Ficha actualizada 27 sept 2026, 3:01 · upstream 27 sept 2026, 2:55 · release sin release detectada

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Qué es fde-mcp-blade

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

FDE MCP Blade actúa como una capa de abstracción y gobernanza entre agentes de inteligencia artificial externos y los sistemas internos de una empresa. Su función principal es permitir que cualquier agente (como Claude o WorkBuddy) acceda a capacidades empresariales bajo permisos explícitos, sin que los datos salgan de la red local.

El sistema se basa en un motor de plugins que transforma APIs intranet (Feishu, DingTalk, WeCom) en herramientas accesibles por el protocolo MCP. Incluye una consola administrativa completa para gestionar usuarios, roles (RBAC), tokens y auditorías. La arquitectura prioriza la seguridad con cinco capas: autenticación, autorización, caducidad, pruebas de bypass y límites de tasa.

La instalación es sencilla mediante un script o Docker Compose, inicializando automáticamente la base de datos MySQL/MariaDB. Soporta enmascaramiento automático de PII (datos personales) y requiere aprobación humana para acciones de alto riesgo, garantizando que los credenciales nunca se expongan directamente al agente.

CASOS DE USO
  • Conectar agentes de IA a sistemas legacy o intranet sin exponer credenciales directas.
  • Auditar y registrar todas las interacciones entre agentes externos y datos sensibles.
  • Implementar bots empresariales en plataformas como Feishu o WeCom con control total.
  • Unificar múltiples APIs internas bajo un único endpoint MCP para evitar lock-in.
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura de seguridad en cinco capas con credenciales cifradas en vault.
  • Auditoría completa y reproducible de todas las operaciones y tokens.
  • Enmascaramiento automático de PII por defecto para proteger datos sensibles.
  • Despliegue local sin dependencia de SaaS ni egreso de datos obligatorio.
  • Motor de plugins nativo que convierte OpenAPI a MCP en minutos.
PRECAUCIONES
  • Actualmente solo soporta imágenes linux/amd64 (arm64 está en pruebas).
  • Requiere configuración manual copiando plugins a la carpeta de datos.
  • No incluye orquestación de razonamiento ni aloja modelos LLM propios.
  • La interfaz administrativa es predominantemente orientada al mercado chino.
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

WorkbenchAuditSkillsKnowledge baseValue reportCost panelFDE value
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Utiliza el script ./install.sh para una instalación guiada o docker compose up -d manualmente. Asegura el puerto 8018 y configura la variable JWT_SECRET. Cambia la contraseña de administrador inmediatamente tras el primer inicio. Persiste datos en MySQL/MariaDB dentro del volumen Docker.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
VueRust
SERVICIOS
MySQL
BASES DE DATOS
MySQL
PUERTOS
8018
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.