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GITHUB · ANALIZADO

FCaptcha

FCaptcha es un sistema CAPTCHA self-hosted que detecta agentes de IA y automatización sin puzzles visuales o auditivos. Cumple GDPR, WCAG 2.2 AA y EAA mediante análisis forense de input, verificación criptográfica RFC 9421 y Proof of Work SHA-256 HMAC.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 3:20 · upstream 24 sept 2026, 3:10 · release v1.39.1

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Qué es FCaptcha

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

FCaptcha es un sistema CAPTCHA autoalojado diseñado para detectar agentes de IA, automatización tradicional y bots avanzados sin utilizar puzzles visuales o auditivos. Cumple con GDPR, WCAG 2.2 AA y EAA mediante análisis forense de input (cadencia de escritura, telemetría de movimiento), verificación criptográfica de Web Bot Auth RFC 9421 y Proof of Work SHA-256 HMAC.

El sistema soporta tres implementaciones server-side en Go, Python o Node.js, con Redis para gestión de estado compartido entre réplicas. Incluye modo checkbox interactivo y invisible (zero-click), con compatibilidad drop-in para APIs existentes como Turnstile o reCAPTCHA mediante cambio de base URL. No utiliza cookies ni comparte datos con terceros.

La detección abarca agentes de visión (screenshot→API→click), agentes de uso de ordenador (CDP/Chrome DevTools), headless browsers, WebDriver y automatización sintética. Incluye protección contra credential stuffing mediante análisis de interacción de formularios y timing.

CASOS DE USO
  • Protección de formularios de login y registro contra bots y automatización
  • Mitigación de scraping automatizado y farms de CAPTCHA
  • Detección de agentes de IA (vision models, computer-use agents)
  • Cumplimiento normativo GDPR/WCAG 2.2 AA sin puzzles intrusivos
  • Migración de reCAPTCHA/Turnstile con compatibilidad drop-in
PUNTOS DESTACADOS
  • Privacidad-first: no cookies, no compartir datos con terceros, nada escrito a disco
  • Accesibilidad verificada en CI: WCAG 2.2 AA con false-positive budget enforced
  • Algoritmo abierto y auditable con scoring transparente en ~12 categorías
  • Compatibilidad drop-in para APIs existentes (Turnstile/reCAPTCHA) vía cambio de base URL
  • Soporte multi-lenguaje: 34 idiomas con RTL para árabe/hebreo/persa
  • Verificación criptográfica RFC 9421 para agentes declarados y permitidos
PRECAUCIONES
  • Requiere infraestructura propia (Go/Python/Node.js + Redis) sin Dockerfile nativo
  • Complejidad HIGH: requiere 4 cores CPU, 8GB RAM, 20GB disco según análisis técnico
  • No incluye soporte one-click deployment; configuración manual de FCAPTCHA_SECRET
  • Falla cerrado si Redis no está disponible (fail-closed por defecto)
  • Requiere pinning de versión CDN con integrity hash para evitar compromiso
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Usar docker run -d -p 3000:3000 -e FCAPTCHA_SECRET="$(openssl rand -hex 32)" ghcr.io/webdecoy/fcaptcha. Configurar REDIS_URL para replicación de estado (PoW, tokens, rate limits). Verificar trustedProxies detrás de ingress controller. Si usa CDN, pin version con integrity hash en dist/integrity.json. Helm chart requiere signing key obligatorio.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
ReactVueNode.jsFastAPIGoPython
SERVICIOS
Redis
BASES DE DATOS
Redis
PUERTOS
30003001
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.