fast-knowledge
Fast Knowledge es una plataforma de gestión de conocimiento empresarial basada en Java/Spring Boot, diseñada para despliegue privado con RAG mediante LangChain4j. Destaca por su enfoque en auditoría, cumplimiento normativo y rendimiento optimizado para entornos corporativos.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 15:07 · upstream 27 sept 2026, 14:55 · release v1.0.0
Qué es fast-knowledge
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Fast Knowledge es una solución de gestión de conocimiento empresarial construida sobre Java 21 y Spring Boot 3.5, orientada a despliegues privados en organizaciones que requieren control total sobre sus datos. El sistema implementa un motor RAG basado en LangChain4j que combina búsqueda híbrida (vectorial local + MySQL FULLTEXT) con una arquitectura de doble capa de caché (Caffeine L1 + Redis L2) para garantizar tiempos de respuesta inferiores a 50ms en consultas típicas.
La plataforma está diseñada específicamente para entornos corporativos y gubernamentales, priorizando la auditoría completa de todas las interacciones, el cumplimiento normativo con políticas de 'datos que no salen del dominio' y la capacidad de operar en redes aisladas mediante paquetes de instalación offline. Su arquitectura permite integración RESTful con sistemas empresariales existentes como OA o MES.
El sistema soporta múltiples formatos de documento (PDF, DOCX, MD, etc.) con indexación asíncrona y proporciona una interfaz web moderna basada en Vue 3 para la gestión de conocimientos, búsqueda semántica y chat contextual. Incluye soporte nativo para autenticación LDAP/OIDC y gestión de identidades centralizadas.
- Gestión documental interna con auditoría completa de consultas y respuestas
- Integración de RAG en sistemas empresariales existentes mediante API RESTful
- Despliegue en entornos aislados o redes corporativas sin conexión externa
- Sistemas de conocimiento para sectores regulados (banca, energía, administración pública)
- Arquitectura Java/Spring Boot nativa, evitando dependencias de Python/Go
- Motor RAG híbrido con búsqueda vectorial local + MySQL FULLTEXT fusionada
- Auditoría completa de todas las interacciones con exportación CSV
- Modo 'datos que no salen del dominio' con LLM_ALLOW_EXTERNAL=false
- Paquetes de instalación offline para redes aisladas sin conexión externa
- Requiere Java 21, lo que puede limitar entornos legacy
- No incluye Dockerfiles ni Compose nativo (despliegue vía scripts)
- Sin soporte nativo para agentes autónomos o flujos de trabajo complejos
- Dependencia externa de LLMs compatibles con OpenAI API
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Desplegar mediante script Linux ./scripts/install.sh install --env-file .env.ecs. Requiere MySQL 5.7+, Redis opcional y Java 21. Para entornos aislados usar modo bundle con H2 o paquete offline. Habilitar LDAP/OIDC para autenticación centralizada.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.