falcone
Falcone es una plataforma BaaS auto-alojada y multiinquilino para la era de la IA. Ofrece bases de datos, almacenamiento, autenticación y flujos de trabajo duraderos en un solo Helm chart para Kubernetes. Diseñado para agentes AI (BaAIS) con soporte MCP y flujos Temporal.
Ficha actualizada 28 sept 2026, 8:46 · upstream 28 sept 2026, 8:16 · release v0.3.2
Qué es falcone
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Falcone es una plataforma Backend-as-a-Service (BaaS) auto-alojada y multiinquilino diseñada para la era de la inteligencia artificial. Unifica infraestructura backend — bases de datos, almacenamiento, autenticación y eventos — bajo una única API con aislamiento estricto por inquilino mediante tenant_id. Se despliega en Kubernetes o OpenShift mediante un único Helm chart, eliminando la necesidad de construir plumbing backend repetitivo para cada aplicación.
La arquitectura se basa en un monorepo pnpm + Turbo con servicios Node.js y una consola React. Utiliza APISIX como gateway para gestión de identidad y cuotas, PostgreSQL con seguridad por filas, FerretDB compatible con MongoDB, Kafka para eventos y SeaweedFS para almacenamiento de objetos. Incluye soporte nativo para flujos de trabajo duraderos vía Temporal y hosting de servidores MCP.
Es importante destacar que el proyecto se encuentra en desarrollo temprano activo. No está listo para producción y no ofrece garantías de estabilidad, seguridad ni rutas de migración. Las APIs públicas y esquemas pueden cambiar sin aviso. Úsalo exclusivamente para evaluación, experimentación y desarrollo, nunca para cargas de trabajo productivas o datos sensibles.
- Prototipado rápido de backends multiinquilino en Kubernetes
- Plataforma interna para agentes AI con acceso a datos y herramientas MCP
- Gestión centralizada de flujos de trabajo duraderos (Temporal) entre servicios
- Implementación de autenticación OIDC y gestión de identidad por inquilino
- Almacenamiento de objetos S3-compatible con cuotas por tenant
- Aislamiento estricto por tenant_id en todas las capas (DB, API, Jobs)
- Soporte nativo para Model Context Protocol (MCP) para agentes AI
- Motor de flujos duraderos basado en Temporal con DSL JSON-Schema
- Gateway APISIX para gestión de identidad y cuotas centralizada
- Almacenamiento híbrido: PostgreSQL + FerretDB + SeaweedFS
- No está listo para producción (early development)
- Sin auditoría de seguridad ni garantías de estabilidad
- APIs y esquemas pueden cambiar sin aviso o ruta de migración
- Estado del servidor MCP en memoria (single-replica) actualmente
- Requiere Kubernetes/OpenShift para despliegue (no Dockerfile nativo)
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Desplegar solo en entornos de evaluación o desarrollo debido a su estado temprano. Utilizar Helm charts en K8s/OpenShift. Configurar cuotas y planes estrictos para mitigar riesgos. No almacenar datos sensibles. Revisar documentación de ADRs para migraciones (MinIO->SeaweedFS, MongoDB->FerretDB).
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.