exameow
Generador de preguntas de examen impulsado por IA con enfoque local-first, compatible con múltiples plataformas (Windows, macOS, Linux, Android, Web). Soporta generación de exámenes desde documentos PDF/Word, práctica interactiva y gestión de exámenes en línea para docentes.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 3:01 · upstream 27 sept 2026, 2:48 · release v1.5.0
Qué es exameow
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Exameow es una herramienta open source diseñada para convertir materiales de estudio en preguntas de examen de alta calidad en segundos. A diferencia de otras soluciones que requieren suscripciones o envían datos a la nube, este proyecto prioriza la privacidad con un enfoque local-first: las bases de datos de preguntas, registros de práctica e historial de errores permanecen en el dispositivo del usuario.
La aplicación soporta más de 10 formatos de archivo (PDF, DOCX, PPTX, imágenes) y genera cinco tipos de preguntas: selección simple/múltiple, verdadero/falso, completar huecos y respuestas cortas. Incluye control fino sobre dificultad, idioma y filtrado por temas. La interfaz es bilingüe (chino/inglés) con detección automática del sistema.
Para docentes, ofrece un servicio de retransmisión de exámenes en línea: se pueden publicar exámenes desde bancos locales, compartir códigos de 6 dígitos o enlaces, y los estudiantes acceden desde cualquier navegador sin instalar aplicaciones. El sistema incluye cronómetro local, calificación instantánea y paneles de administración con protección anti-abuso.
- Generar preguntas de examen a partir de documentos PDF, Word o presentaciones para repasar antes de un test
- Practicar con modos secuenciales, aleatorios o simulacros de examen con seguimiento de errores
- Docentes pueden publicar exámenes en línea compartiendo códigos sin necesidad de instalar apps en los estudiantes
- Búsqueda de respuestas mediante OCR local, cámara en tiempo real o grabación de pantalla
- Autoevaluación de respuestas cortas con calificación por IA y retroalimentación inmediata
- Arquitectura local-first: todos los datos se mantienen en el dispositivo del usuario sin envío a servidores externos
- Soporte nativo para más de 10 formatos de archivo incluyendo imágenes, PDF y documentos de oficina
- Funcionalidad de exámenes en línea autocontenida con SQLite, independiente del sitio demo
- Búsqueda multimodal: OCR local, cámara en tiempo real y captura de pantalla con overlay flotante
- Cifrado AES-256-GCM para claves API en entornos de escritorio
- No hay paquete precompilado para iOS; requiere construcción manual con Xcode y certificado de desarrollador
- La demo gratuita en Cloudflare Workers tiene cuota diaria limitada y ventana de contexto truncada
- El modo de búsqueda por grabación de pantalla no está disponible en iOS debido a restricciones del sistema
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para despliegue local, clonar el repositorio, construir el frontend con pnpm y configurar las variables de entorno AI_ENDPOINT, AI_API_KEY y AI_MODEL. Ejecutar docker compose up -d --build para levantar los servicios en el puerto 3000. Para exámenes en línea, configurar ADMIN_TOKEN en la primera visita a /admin. La imagen Docker incluye SQLite autocontenido sin dependencias externas del sitio demo.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.