ev-charge-tracker
Rastreador de carga para vehículos eléctricos auto-alojado que integra APIs de 15+ marcas (Kia, Hyundai, Tesla, VW, Renault, Polestar). Dashboard web con Flask/SQLite, informes PDF, datos ENTSO-E CO2, soporte multilenguaje y gestión de flotas. Sin nube ni suscripciones.
Ficha actualizada 1 oct 2026, 5:58 · upstream 1 oct 2026, 5:54 · release v3.0.138
Qué es ev-charge-tracker
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
EV Charge Tracker es una aplicación auto-alojada para seguimiento completo de carga de vehículos eléctricos, con integración nativa a APIs de fabricantes (Kia, Hyundai, Tesla, VW Group, Renault, Polestar). Proporciona dashboard web en tiempo real con métricas de coste, consumo, CO2 recuperado y estado del vehículo. Incluye generación automática de certificados de salud de batería y lectura OBD/ELM327 para datos de celdas.
- Seguimiento histórico ilimitado de cargas AC/DC/PV con costes separados por tarifa
- Gestión de flotas múltiples con cuotas API individuales por vehículo
- Registro automático de trayectos y puntos de interés (casa/trabajo) para deducciones fiscales
- Certificados de salud de batería auto-generados para reventa o garantía
- Monitoreo ENTSO-E CO2 horario para compensación de emisiones en tiempo real
- 100% local: SQLite en máquina propia, sin nube ni venta de datos
- Integración con 15+ marcas vía API oficial o no oficial
- Control remoto seguro por defecto desactivado (bloqueo/arranque carga)
- Certificado de batería basado en datos propios, no sustituye evaluación acreditada
- Soporte multilenguaje con interfaz responsive para móvil y escritorio
- Proyecto escrito con asistencia IA; sin auditoría formal ni garantía
- Dependencia de APIs externas que pueden cambiar o throttlearse
- Figuras de coste/CO2 son estimaciones basadas en entradas del usuario
- Control remoto requiere activación explícita por vehículo
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Ejecuta en laptop, NAS o Raspberry Pi. Requiere Python 3.10+, Docker opcional (Dockerfile/Compose incluidos). Puerto 7654. Configura credenciales API por vehículo y precios €/kWh por operador en Settings.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.