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GITHUB · ANALIZADO

Eidon-AI

Asistente AI autoalojado BYOK en una imagen Docker. Soporta chat, agentes autónomos y automatizaciones programadas con múltiples proveedores de modelos.

Ficha actualizada 25 sept 2026, 13:30 · upstream 25 sept 2026, 12:54 · release v4.1.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
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Qué es Eidon-AI

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Eidon es una plataforma de asistente de inteligencia artificial diseñada para ser autoalojada, permitiendo a los usuarios mantener el control total sobre sus datos y claves API mediante un enfoque BYOK (Bring Your Own Keys). La arquitectura se basa en una única imagen Docker que encapsula la aplicación completa, utilizando SQLite para el almacenamiento persistente de datos en un solo archivo local. Esto simplifica significativamente el despliegue en comparación con soluciones tradicionales que requieren múltiples contenedores o bases de datos externas.

CASOS DE USO
  • Asistente personal diario con memoria persistente y gestión de preferencias globales.
  • Investigación profunda con planes editables antes de ejecutar búsquedas web.
  • Automatización de tareas repetitivas programadas con historial completo de ejecución.
  • Colaboración multiusuario con roles administrativos y usuarios diferenciados.
  • Uso como PWA instalable en navegadores modernos o dispositivos móviles.
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura simplificada mediante una única imagen Docker compatible con GHCR.
  • Soporte nativo para múltiples proveedores de modelos (OpenAI, Anthropic, Ollama, etc.).
  • Sistema de agentes autónomos con comunicación cruzada y memoria individual.
  • Gestión global de memoria que sobrevive al cierre de conversaciones específicas.
  • Integración directa con herramientas MCP, shell commands y generación de imágenes.
  • Interfaz PWA instalable para acceso offline o en diferentes dispositivos.
PRECAUCIONES
  • El repositorio no incluye un archivo Docker Compose nativo, solo una configuración de ejemplo.
  • La funcionalidad completa depende estrictamente de la configuración manual de claves API externas.
  • Licencia AGPL-3.0 que impone requisitos estrictos sobre la distribución del código modificado.
  • Requiere generación manual de secretos de seguridad (session, encryption) antes del arranque.
  • No se especifican límites claros de tasa de solicitud para proveedores externos en la documentación.
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Eidon chatEidon agentsEidon automationsBot roster with live statusA bot proposing a scheduled automationAn editable seven-step research planA cited research report with a comparison tableA scheduled run transcript with tool calls
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker detectado

Utilice la imagen oficial ghcr.io/quack6765/eidon-ai. Genere variables de entorno seguras (EIDON_ADMIN_PASSWORD, EIDON_SESSION_SECRET, EIDON_ENCRYPTION_SECRET) antes de ejecutar el contenedor. Asegure el volumen de datos para persistencia. Asigne al menos 4 núcleos CPU y 8GB RAM según análisis técnico. Configure la autenticación por contraseña habilitando EIDON_PASSWORD_LOGIN_ENABLED=true.

✓Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
3000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.