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GITHUB · ANALIZADO

DumbAssets

DumbAssets es un rastreador de activos físicos simple basado en Node.js con soporte Docker. Gestiona garantías, mantenimiento, componentes y notificaciones vía Apprise sin necesidad de bases de datos complejas.

Ficha actualizada 18 sept 2026, 20:37 · upstream 25 jul 2025, 20:03 · release v1.0.11

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es DumbAssets

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

DumbAssets es una herramienta open source bajo licencia GPL-3.0 diseñada para rastrear activos físicos, sus componentes y garantías. Permite almacenar fotos y recibos, organizando la información mediante un sistema de etiquetas jerárquico. La interfaz web ofrece modo claro y oscuro con persistencia de tema.

CASOS DE USO
  • Gestión de inventario doméstico o empresarial con seguimiento de activos.
  • Control de fechas de garantía y alertas automáticas de mantenimiento.
  • Almacenamiento digital organizado de recibos y fotos de activos físicos.
  • Notificaciones push a múltiples canales (Telegram, Discord) vía Apprise.
  • Organización jerárquica de componentes para equipos complejos.
PUNTOS DESTACADOS
  • Integración nativa con Apprise para notificaciones multiplataforma sin servicios externos.
  • Autenticación por PIN con protección contra fuerza bruta y cookies seguras.
  • Almacenamiento de datos en archivos JSON locales sin base de datos externa.
  • Soporte completo para Docker con imágenes optimizadas en Alpine Linux.
  • Modo oscuro/claro persistente en el frontend para comodidad visual.
PRECAUCIONES
  • No utiliza base de datos relacional, lo que puede limitar escalabilidad masiva.
  • Dependencia de archivos JSON locales para persistencia (punto único de fallo si no se respalda).
  • Requiere Node.js >=20.0.0 para desarrollo local y ejecución nativa.
  • Licencia GPL-3.0 puede restringir uso en software propietario cerrado.
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Utilizar Docker Compose recomendado para producción. Montar volumen ./data:/app/data para persistencia de JSON. Configurar DUMBASSETS_PIN (4+ dígitos) y ALLOWED_ORIGINS para seguridad básica. Ajustar CURRENCY_CODE según región. Evitar DEMO_MODE en entornos reales.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
3000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.