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GITHUB · ANALIZADO

dsh-edge

dsh-edge es un paquete de Node.js que despliega una experiencia de agente de programación personal en Cloudflare Workers sin necesidad de servidor ni repositorio.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 10:36 · upstream 23 sept 2026, 10:12 · release dsh-edge-v0.16.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
00

Qué es dsh-edge

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

dsh-edge permite ejecutar la interfaz web de DeepSeek Harness en Cloudflare Workers, haciendo disponible un agente de programación personal dondequiera que se tenga un navegador. No requiere mantenimiento de servidor, conexión a GitHub o configuración de pipelines de construcción.

El paquete mantiene el frontend del usuario, el bucle del agente, la selección de modelos y la búsqueda web, mientras añade capacidades avanzadas como seguimiento de objetivos con GoalBar, herramientas de archivo (leer, escribir, editar), compresión de contexto para conversaciones largas, configuración configurable en tiempo de ejecución y gestión persistente de múltiples workspaces.

Es un proyecto independiente mantenido por pawaca, no afiliado ni respaldado por DeepSeek. El proyecto original se encuentra en https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.

CASOS DE USO
  • Desarrollador que necesita ejecutar código localmente sin configurar servidores o repositorios
  • Entrenador de modelos que requiere acceso a archivos y contexto persistente
  • Usuario que quiere probar herramientas de IA con un entorno aislado y reproducible
  • Equipo que necesita múltiples workspaces independientes en la misma infraestructura
  • Desarrollador que busca una solución rápida sin dependencias complejas o CI/CD
PUNTOS DESTACADOS
  • Funciona directamente en Cloudflare Workers con un solo comando de instalación
  • Soporta múltiples workspaces persistentes con persistencia en Durable Object SQLite
  • Configuración de modelos y parámetros en tiempo de ejecución sin necesidad de despliegues adicionales
  • Herramientas de archivo (leer, escribir, editar) integradas directamente en el agente
  • Soporte para imágenes PNG/JPEG como entrada del modelo Vision Exp
PRECAUCIONES
  • No soporta múltiples usuarios ni autenticación de usuarios distintos
  • Funcionalidades avanzadas como subprocess o PTY requieren Cloudflare Containers y no están disponibles en la versión gratuita
  • La integración con MCP a través de Streamable HTTP aún no está implementada oficialmente
  • Vision Exp es experimental y depende del estado del plan de cuenta de Cloudflare
  • El agente no tiene capacidades de autenticación o gestión de permisos
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Install dsh-edge, unlock the deployment, select Vision Exp, and analyze an imagedsh-edge — Your DeepSeek Harness, anywhere. Deploy to Cloudflare in one command.
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Para usar dsh-edge, necesitas Node.js 22.14+ y tu propia clave API DeepSeek. Ejecuta `npx dsh-edge install` para instalar el Worker en tu cuenta de Cloudflare. Puedes probarlo sin un login previo o instalar permanentemente. El runtime por defecto es 'Free — Direct Shell' que funciona en Workers Free, mientras que la opción 'Isolated — Dynamic Worker' requiere Workers Paid. Ambos modos comparten la misma interfaz de producto, conversaciones, workspaces y herramientas. Para actualizar, ejecuta `npx dsh-edge upgrade` desde tu Worker existente. El despliegue es completamente independiente: no necesitas clonar repositorios ni pipelines de construcción.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.js
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.